kísérleti hibahatáron
Emellett a fő tényező, amely befolyásolja a vizsgálat tárgya is vizsgálták a kísérlet során, befolyása véletlenszerű tényezők. Nem ideális feltételeket a vezető kísérletek jelenlétében két csoport hibák: szisztematikus és véletlenszerű.
Szisztematikus hibák - ezt a hibát, amelynek értéke megegyezik az összes mérést végzett ugyanazokkal a módszerekkel és eszközökkel. Szisztematikus hibák könnyen kimutatható a kis számú vizsgálatok során az ismert a mérendő. Ezeket el lehet távolítani, például kalibrálási a mérési jelent.
Véletlen hibákat azzal jellemezve, hogy jelentésük különböző még mérések azonos körülmények között. A véletlen hibák, például, tartalmazhat kerekítés frakciót kísérletvezető elosztjuk produkáló készülék mérést.
Annak érdekében, számviteli véletlen hibák hiba által meghatározott reprodukálható kísérletek amely attól függően, eldobható kísérletező erőforrás lehet értékelni különböző módokon:
1. Azáltal, hogy az párhuzamos (redundáns) kísérletek azonos körülmények között n-szer.
2. Az egyenetlen ismétlődő kísérleteknek különböző pontjain a tervet.
3. végrehajtunk egy élmény minden pontján a kísérleti terv és magatartási kísérletek visz központjában a terv értéke nulla, az összes tényezőt. Feltételezzük, hogy a véletlen hiba a kísérletekben, és ennek megfelelően, a diszperziós összeg kimutatására yi azonos az összes tényező térben.
Például, egyenletes ismétlődő kísérleteknek az átlagos értéke a mért paraméter
ahol yi az érték a paraméter az i -edik kísérlet
N - párhuzamosok száma kísérletek (két példányban).
Diszperziós reprodukálhatósága véletlen változó határozza meg az expressziós
ahol - a szórása a véletlenszerű változó.
Párhuzamos kísérleteket kell elemezni jelenlétére baklövéseket. Különleges statisztikai módszereket alkalmazunk, hogy eltávolítsuk a hibás kísérletek. Első közelítésben a párhuzamos vizsgálat akkor tekinthető hibás eredményeket túl két szórással
Ha az adatpontok száma a síkban egyenlő N minden egyes kísérletben, és végre n párhuzamos kísérletek, a diszperziós paraméter határozza meg a képlet
Egy ilyen megközelítés meghatározása reprodukálhatósága diszperziós érvényes, ha az alábbi feltételek egységességét eltérések az egyes j pont edik leolvasó terv eksperimenta.Zadacha egyenletes diszperziós utal, hogy a feladatokat a statisztikai hipotézisvizsgálat. Az általános rendszer ilyen problémák megoldása a következő.
1. Válassza hipotézis tesztelése - véletlenszerű függvényargumentumok egy ismert forgalmazási szabályokat. Ez lehet a Fisher kritériumok F. Cochran G vagy mások.
2. Válassza ki a szignifikanciaszint kritérium - a valószínűsége, hogy elfogadjon bizonyos hipotézis rossz. Általában elfogadott szignifikancia szintjét 1%, 2% vagy 5% (= 0,01; 0,02; 0,05) .A érték növelése növeli a hibák valószínűségét. A technika gyakran venni, hogy 0,05.
3. A forgalmazás kritérium táblázatok régió megengedett értékeket (határérték kiválasztott kritérium).
4. A kísérleti adatok és a számított érték a kritérium összehasonlítjuk a határérték a kiválasztott feltétel. Ha a talált érték kritériumnak, talált a kísérleti adatokból kisebb, mint a határérték, akkor a hipotézist elfogadjuk, ellenkező esetben a hipotézist érvénytelennek minősül.
A teszt a hipotézist, hogy a két diszperziót egyenletességét alkalmazott kritérium Fischer F, amely az arány a maximális és minimális diszperziós megfelelő darabszámait szabadsági fok és szignifikancia szintek (lásd. 2. függelék)
Ha a számítás eredményeit az érték a vizsgálati eredmények Fisher F-teszt kisebb, mint a táblázati érték FT. a két homogén diszperzió.
Az eloszlás a Fisher kritérium függ két szabadsági fok:
- N1 párhuzamos kísérletekben, amelyekben a variancia volt a legmagasabb, és - az N2 párhuzamos kísérletekben, amelyekben a variancia minimális volt.
Az egyenletes ismétlődő kísérleteknek (azonos számú kísérletek minden pontján a kísérleti terv) egyenletes diszperziót ellenőrizni G. Cochran kritérium, amely definíció szerint az aránya maximális diszperzió az összeg az összes más diszperziók
Variancia homogenitását, ha a becsült értéke Cochran kritérium Gp
nem haladja meg a táblázatban található értékek GT teszt. GT értékeket táblázatban megadott. 3.1.
