GOST 15895-77 „statisztikai módszerek minőségellenőrzés termékek

Egység termelés egyaránt lehetnek dobozos és neshtuchnoy, a csomagban vagy anélkül.

Az dobozos terméket értjük termékek, amelyek összegét számítjuk egységekben (példányban).

Under neshtuchnoy termékek jelentette termékek, amelyek összegét számítjuk tömegegységben, hossz, terület, térfogat, például egy tonna liszt, mérő huzal; négyzetméter szövet, köbméter gáz, és így tovább. d.

Termelési egység nem csak a összegének megállapításakor. A szétválás termelési egyes egységek elengedhetetlen a termék minőség-ellenőrzés, különösen, az értékelést a minőség, vezérlő minden egyes egység (összesen kontroll), vagy valamilyen egység (mintavételi)

Attól függően, hogy a gyártási körülmények között (termelés) és kellékek dobozos és neshtuchnoy termékek hagyományos egységeket annak számítási terméktétel (cikkek), vagy az anyagot, amelynek olvadáspontja a fém tartályt csomagolási egység (például egy tartály, tank, dob, zsák, doboz, karton csomag), és így tovább. d.

A termék lehet kiszámítani egységek vagy példányban, és ezért az adott esetben az ipari termelés egységek. Bizonyos esetekben a számos egyedi elemek (például, kötőelemek, és egyéb cukorka.) Leírnak egy folyamatos értéket alkalmazott neshtuchnoy termékek és kiszámítja, különösen tömeges egységek.

Ahhoz, hogy a termék a teljes nem-ipari termékek, beleértve a darab (gyümölcsök, zöldségek, állati tetemek, nyers bőr állatok, és így tovább. P.), valamint az ipari termékek neshtuchnaya.

Ha a tárolt termékek a csomagolási egységekben tartalmazó azonos egységek számát az egyes termékek, az STA kivételével elfogadási mintavételi térfogat feltüntetett száma és a csomagolási egységeket (primer, szekunder, és a t. D.). Ezekből csomagolási egységek látható a egységek száma a mintában.

Ha az elsődleges csomagolási egységeket tartalmaznak szekunder és t. D. A csomagolási egységek, az első kiválasztott primer, szekunder és akkor t. D.

Ellenőrzött gyártási tétel

A fő jellemzője a szabályozott tétel a termék homogén körülmények között a termelés, ami nem zárja ki, azonban a diszperzió az értékeket a paraméterek a termelési egységek ebben a szakaszos.

Ellenőrzött tétel termékek lehet alávetni folyamatos vagy mintában. A folyamatos ellenőrzés ellenőrzés alá egyes termelési egységekre ellenőrzött párt. Amennyiben a mintavétel ellenőrzés az ellenőrzött tétel a kinyert termékek szúrópróbaszerű vagy mintát a monitoring eredményeit ítélt a minőségi fél termékei általában.

Szállított szállítmány áruk megengedett mennyisége több alkalmasnak találtak (hozott) irányítása alá a felek, vagy éppen ellenkezőleg, ellenőrzött tétel veszünk több szállított tételek, amelyek képződése által meghatározott szállítási feltételek, az ügyfelek igényeit, a közlekedési eszközök, és így tovább. N.

Átlagos mintanagyság

Tervek többfokozatú (kétfokozatú különösen), és szekvenciális vezérlés vonja vizsgálat bizonyos esetekben egynél több minta. Ezzel kapcsolatban kontroll a valószínűsége az első minta egyenlő eggyel, a valószínűsége kontroll (K + 1) -edik mintát K -speed kontroll (K = 2, 3) nulla, értékeit a maradék kontroll minták valószínűségek közötti nulla és az egység, és határozzuk meg egyértelműen .

Az átlagos minták térfogata K sebességű vezérlés határozza meg a képlet

ahol pi - valószínűsége, hogy a i-edik kontroll minta;

Az egylépéses kontroll, azaz. E. Mean, minta mérete van beállítva a minta térfogata.

Kétfokozatú szabályozás és K = 2.

Abban az esetben, szekvenciális kontroll érték K nem korlátozható.

Statisztikailag ellenőrzött folyamat

Statisztikai szabály, hogy a korábbi időkben adatok alapján az állam a folyamat állam megjósolt idő után, és ha szükséges, korrekciót végzünk (manipulált változó).

Előrejelzés folyamat állapotban csak akkor lehetséges, abban az esetben, ahol a korrelációs értékei közötti a folyamat változó előre meghatározott időközönként elegendően erős. Ha a korreláció gyenge vagy nem létező, lehetetlen megjósolni az állam a folyamatot.

Vannak kritériumok ami meghatározza, hogy korrekciós folyamat mértékétől függően közötti korreláció értékei a folyamat változó előre meghatározott időközönként és milyen mértékben szükséges bizonyítékokat.

Ennek alapján készített statisztikai ellenőrzési szabályok abban az esetben kézi vezérlés a technológiai folyamatok és az elfogadott megvalósíthatósági automatikus podnaladochnyh eszközök esetében automatikus folyamat ellenőrzése.

A kockázat túlzott kiigazítás

A létezése valószínűsége a hibás döntés a kiigazítási folyamat, mert az eltérés a mintavételi érték változó statisztikai jellemzői értékekkel elvárás megfelel egy bejáratott folyamat, általában az összeg két részből áll: nem véletlenszerű eltérés a matematikai elvárás az említett jellemzőit annak elidegeníthetetlen létrehozott folyamat, és véletlenszerű eltérések szelektíven állítható statisztikai jellemző értéke annak matematikai elvárás Dániában a mintavétel időpontjában.

Alapján a kapott mintavételi értéket az y = x + x jelentése döntött kiigazítás ha. Ez a döntés akkor helyes, ha. és téves, ha.

Ábrán. 1 pont megfelelő mintaértékeire statisztikai jellemző változó, beállítására a határ ki. Ezért a döntés felállításához folyamat esetén - nos, abban az esetben a b - rossz.

érték beállítása szükségtelen kockázat általában vett egyenlő 1,0; 2,5; 5.0 vagy 10%. Mert nagy értékeket a kockázat túlzott alkalmazkodás csökkenti a termelékenységet és növeli a költséget indokolatlan ellenőrzés és kiigazítási folyamatot.

A kockázat egy rendellenesség észrevétlenül

Végrehajtása a valószínűsége a hibás megoldások hagyja el a folyamatot beállítása nélkül ugyanazon okokból, mint a kockázata a túlzott kiigazítás, azzal a különbséggel, hogy alapuló a kapott mintavételi értéket az y = x + X úgy dönt, hogy elhagyja a folyamat beállítása nélkül, ha.

Határozat jobb ha. és téves, ha. Ábrán. 2 pont megfelelő mintaértékeire statisztikai jellemző változó szabályozási határértékek. Ezért a döntést, hogy elhagyja a folyamatot nem set-up esetén a - nos, abban az esetben a b - rossz.

értékek észrevétlenül kockázata rendellenesség általában vett egyenlő 1,0; 2,5; 5,0 vagy 10,0%.

Mert nagy értékeket a kockázata betegség észrevétlenül romló termék minősége és a növekvő veszteség a házasság miatt korai ellenőrzött technológiai műveletet.

Az átlagos hossza mintasorozatok

A koncepció az átlagos hossza minták sorozatát fontos az értékelés különböző módszerek és rendszerek statisztikai folyamatszabályozás. Ha az érték a megfigyelt minőségi mércét egyenlő elfogadás, az átlagos hossza minta sorozat bemutatja az időszakban a hamis jel zavar, amely túlzott mértékű módosítását. Ebben az esetben kívánatos, hogy a lehetőségét, hogy egy nagyobb hosszúságú minta sorozat. Abban az esetben, ha az értékek a vezérelt paraméter egyenlő az elfogadási minőségi értéket, az átlagos hossza egy mintasorozatot jellemezve lag betegség felismerési folyamat. Ebben az esetben kívánatos, hogy az átlagos hossza minták sorozatát a lehető legkisebb legyen.

Az átlagos gyakorisága kiigazítási folyamat

A áramkör statisztikai folyamatszabályozás felhasználásával vezérlő grafikonok összegzett átlagos ideje kimutatására egy olyan rendellenesség függ kumulatív kivonat mennyiségét az idő az első minta (a minta), miután a betegség.

Ha a gyártási folyamat egységek egy állandó sebességgel, és a vett minta után t óra, az átlagos idő feldolgozni korrekciók (L - L) S + t,

ahol L - átlagos futási hossza (VTS);

t - átlagos száma egységek közötti nyomaték változása pont és a pont figyelembe az első minta után a betegség.

Ha egy olyan rendellenesség adott időben fordulhat elő azonos valószínűséggel, és a mintákat mintavételezési periódus viszonylag kicsi lehet tekinteni, mint kb t = S / 2.

Elfogadási mintavételezési termék minőségét

Ezzel szemben a statisztikai ellenőrzést, amikor elfogadási mintavételezési termékek minőségének határozott az állapotát a folyamat, és befogadja, vagy zabrakovanii tétel termékeket. Ezért általában a minták mennyisége az elfogadási mintavételezési nagyobb, mint a statisztikai folyamatszabályozás.

Az „elfogadási mintavételezési minőségű termékek” nem kapcsolódhat csak az irányítást a kész terméket.

Elfogadási mintavételezési használt műveletek a bemeneti vezérlő nyersanyagok és komponensek szerinti operatív ellenőrzése, szabályozása alatt a késztermék, ellenőrzése alatt beszerzési és így tovább. D. T. E. Amikor szükség van, hogy elfogadja vagy elutasítja a tétel a termékek.

A megkülönböztető jegye elfogadási mintavételezési az, hogy egy döntést elfogadó vagy zabrakovanii terméktétel eredményeként a mintavételi ellenőrzést.

Reakcióvázlat elfogadási mintavételezési

Egy példa az áramkör elfogadásának minőségellenőrzési szolgálhat az ISO 2859 és mtsai. A táblázatokban, amely teljes körű ellenőrzési terveket és stratégiákat átmenetek a normál típusú szabályozás a legyengített és erősített, és az ellenkező irányba határozzuk érvényes szabályokat.

Ha a vezérlő tervét és teljes mértékben működőképes jellemző a becslések, szükséges tudni, hogy a működési jellemzőket a készítmény értékelésére vezérlő áramkör m. E. átlagában szabályai szerint az átmenet az egyik formából a másikba ellenőrzési és dinamikus jellemzői az átmenet szabályok.

A dinamikus jellemző a szabályok változása
mintavételi terv

A dinamikus tulajdonságait szabályok változása a tervben elfogadási mintavételezési teszi, hogy meghatározza ezeket a szabályokat, és alkalmazza őket a fejlesztés szabványok szerint az előírt követelményeknek.

Átmenet a normál kontroll alkotnak egy meggyengült, például az ISO 2859 C M, azt jelenti, hogy a hiba mértékét mutatja kontroll alábbi termékek a elfogadási szintje hibáját. Hozzárendelése a megfelelő csillapítási szint szabályozás elől hibák, például felével egyenlő elfogadási szintje hibák, építeni dinamikus jellemzők különböző szabályokat az átmenet a szokásos típusú kontroll gyengíteni. A legjobb a tanulmány elismeri a jog, amely megfelel a dinamikus jellemző gyorsabb növekedéssel.

Az átmenet a szokásos típusú kontroll, amely a javított azt jelenti, hogy a szint hibák látható a gyártás, a magasabb elfogadási szintje a hibák. Annak érdekében, hogy vizsgálja meg és tisztázzák a szabályokat az átmeneti ebben az esetben az adott szintű hibák, például egy és félszer kevesebb, mint az elfogadás szintjét hibák, és épít dinamikus teljesítmény tanulmány a szabályokat neki. Előnyben részesülnek azok a szabály, hogy, ami megfelel a dinamikus jellemző gyorsabb növekedéssel.

A kifejezések listája ekvivalens
Európai nyelveken