nem paraméteres tesztek
U-teszt módszerével Mann és Whitney
Ez a legismertebb és legelterjedtebb teszt egy nem parametrikus összehasonlítása két független minta. Ez alapján a használatát mind a közös sorozata minta értékeket.
Azt akarjuk, hogy ellenőrizze, hogy a különböző vércukorszint aránya a férfiak és a nők a példa a hypertonia vizsgálatban (file hyper.sav).
Ha készítesz egy hisztogram mutatója vércukorszint (változó bz0), akkor észre nyilvánvaló törzs eloszlása a bal oldalon. Kolmogorov-Smirnov teszttel is mutatja, egy nagyon jelentős eltérés a normál eloszlást. Ezért, hogy hasonlítsa össze a két mintát kell ahelyett, hogy a Student t-teszt, hogy alkalmazza a U-teszt módszerével Mann és Whitney.
Válassza ki a menü elemzése (analízis) paraméteres tesztek (nem paraméteres teszt) 2 független mintákat. (Két független minta)
Akkor jelenik meg, két független minta Tesztek párbeszédablak (Vizsgálatok két független minta) (lásd. Ábra. 1).
U-teszt a Mann és Whitney módszer előre telepített.
Transfer bz0 változó mezőbe az eredeti változók a vizsgált változó, és a variábilis g a csoport változók.Kezdés számítási program nyomja meg az OK gombot.
Ábra. 1: Dialog két független minta Vizsgálatok ablak (Vizsgálatok két független minta)
a csoportosító változó: Geschlecht (csoport változók: nem).
A származtatott eredmények közé tartoznak a következő paramétereket:
a megfigyelések száma, átlagosan fokozat és rangösszeg a két minta (és nagyobb értékek vannak rendelve az alacsonyabb rangú települések)teszt érték Z, által meghatározott Kolmogorov-Smirnov tesztet, valamint az ehhez kapcsolódó hiba valószínűsége p, kell használni mennyiségben több mint 30 megfigyelések.
Kiderült, hogy ebben a példában, a különbség az arányok a vércukor a nemek között statisztikailag nem szignifikáns (p = 0,273).
Kattintson a Beállítások gombra, akkor válassza ki a további kimeneti lehetőségeket kapcsolatos tárgyalt és más nem-parametrikus teszteket. Együtt a hagyományos kezelés a hiányzó értékek, lehetőség van arra, hogy gondoskodjon a kiszámítását leíró statisztika (átlag, a minimum, maximum, szórás, megfigyelések száma) és a kvartilisek (25, 50 és 75 percentilis). Azonban ebben az esetben a jellemzőit leíró statisztika fogja meghatározni ugyanakkor, hogy teszteljék a kategorikus változókat. Ez teljesen felesleges, mivel ebben az esetben a leíró statisztika csak akkor van értelme a vizsgált változók csoportokba osztjuk kategorikus változók. Sajnos, ez a hiba javítva lett a 10-es verzió SPSS.
A példában az U-tesztet is nagyon hasznosak lehetnek a számítás a medián mindkét csoportban. Mediánok határozzuk meg más módon az SPSS. Példánkban a medián cukor index a férfiak 93 és a nők 97.