Összehasonlítása kockázat, komputertomográfia

Lényegében kockázatértékelés egyetért azzal a véleménnyel a betegség, mint 4. fejezetben meghatározott, mint a számos új esetek a lakosság egy adott időszakban. Gyakran azonban szeretné összehasonlítani előfordulásának két vagy több csoport, amelyek különböznek a mértéke hatással a javasolt kockázati tényező. Számos módja van, hogy értékelje a kapcsolatát kitettség kockázati tényezők és a betegség. Ezek a módszerek gyakran használják, hogy összehasonlítsuk a kockázatokat és hatásokat nevezzük becslések (intézkedések hatás). Ezek felelnek meg a különböző kockázati fogalmakat és használják különböző célokra. Négyféle hatás értékelése (táblázat. 5.3, 5.4).

kiterjesztése kockázat

Először is lehet kérni, „Mi a további betegségek kockázatát expozícióval kapcsolatos kockázati tényező mellett az egyik, hogy létezik számára, akik nincsenek kitéve ennek a tényezőnek Extension (jelzős tulajdonítható) kockázat definíciója az előfordulás gyakorisága kitett személyek kockázati tényezőket, kevesebb morbiditás? ezekben nincs kitéve ez a hatás Feltételezve, hogy az eredeti betegség együtt jár más tényezők, a további kockázatot -. e további esetekben a betegség okozott fellépés a kockázati tényező. Vegyük észre, hogy ez a módszer összehasonlítását a kockázati tényező tekinthető a betegség oka, és nem csak a zseton. Tekintettel a számítási módszere a kiegészítő kockázati, más néven különbség kockázatát (kockázati különbség).

5.3 táblázat A becslések a hatása

Összehasonlítása kockázat, komputertomográfia

* Amennyiben 1E - az előfordulási közül ki vannak téve a kockázati tényező 1o - az előfordulása a nem látó hatásainak P - prevalenciája kockázati tényezők 1t - általános előfordulása a lakosság körében

Kiszámítása a hatás értékelése: a dohányzás és a tüdőrák okozta halálozási arány *

* [Doll R Hill A B Br Med J 1964 1 1399-1410]

relatív kockázat

Másrészt, akkor felmerül a kérdés: „Hányszor nagyobb az előfordulási között kitéve, mint a nem kitett kockázati tényező?” A választ erre a kérdésre keressük a koncepció a relatív kockázat (relatív kockázat), vagy hazárd (kockázati arány), azaz kapcsolat előfordulása a kitett és ki nem tett kockázatokat. A relatív kockázat nem hordoz információt a nagysága az abszolút kockázat (gyakoriság). Még magas relatív kockázat abszolút kockázat nagyon kicsi is lehet, ha egy ritka betegség. A relatív kockázat erősségét jelzi az egyesülési az expozíció és a betegség. Így a relatív kockázat - annak a mértéke, hatása a kockázati tényezők, amelyek fontosak a tanulmány a betegség etiológiája.

Értelmezése egyedi kockázatértékelés

A fogalmak a relatív és járulékos kockázat különbözik a klinikai értelemben. Használata a kockázati index pedig meghatározható kérdés megfogalmazása.

Példa. Úgy véljük, hogy a kockázati tényezők a szív- és érrendszeri betegségek kevésbé fontosak az idősek, mint a középkorúak. Ezt a hipotézist teszteltük, hogy összehasonlítjuk a viszonylagos, és további kockázatokat a jól ismert kockázati tényezők a kardiovaszkuláris betegségek a különböző korú [8]. Példaként, hogy a sztrók kockázatát amikor a dohányzás (táblázat. 5.5). A relatív kockázata csökken 4.0 évesek 45-49 éves és 1.4 évesek 65-69 év. Ugyanakkor további kockázatot életkorral kissé emelkedett főleg annak a ténynek köszönhető, hogy az idős stroke gyakoribb, függetlenül attól, hogy a dohányzás. Így, bár az ok-okozati összefüggés a dohányzás és a stroke egyre gyengébb a korral, egy öreg ember a dohányzás a stroke kockázata megnövekedett azonos vagy akár valamivel nagyobb mértékben, mint a fiatal.

Mivel további kockázatot tükrözi további betegségek kockázatát, annak alkalmazása, mint egyetlen mutató kockázat a legtöbb klinikai helyzetekben sokkal informatívabb, mint a relatív kockázat. Másrészt, a relatív kockázat jobban mutatja az erejét az okozati kapcsolatot.

Hasonlítsuk össze a relatív és járulékos kockázat a tanulmány a kapcsolat a dohányzás és a stroke és a kor *

népesség kockázati

Azt is nézd meg a kockázatot, és másrészt, kérdezi a kérdést: mi az a hozzájárulás kockázati tényezők összesített előfordulási gyakorisága egy embercsoport helyett az egyének? Ez a fajta információ segít meghatározni, mely kockázati tényezők nagyon fontosak, és amelyek nem fontosak a társadalom egészségét. Ez segít a közigazgatási egészségügyi hatóságok elsőbbséget a források elosztását. Viszonylag gyenge rizikófaktor (alacsony relatív kockázat), de a magas előfordulási gyakorisággal a lakosság hozzon létre egy nagyobb előfordulási mint az erős, de ritka kockázati tényező.

Annak érdekében, hogy értékelje a kockázatot a lakosság számára, meg kell tudni, hogy a gyakoriság, amellyel a populáció e tagjai vannak kitéve a kockázati tényező. Népesség kiterjesztés (jelzős) kockázat (lakosság tulajdonítható kockázat) szorzata a további kockázattal előfordulására vonatkozó kockázati tényezők a lakosság körében. Ez a mutató tükrözi a további előfordulása a lakosság körében, kapcsolódó kockázati tényező. Ezen kívül lehetőség van, hogy meghatározza az aránya a lakosság morbiditásához, ezzel kapcsolatos kockázati tényező, vagyis további népesség aránya kockázatot. Úgy kiszámítani, hogy a járulékos lakosság kockázatot teljes előfordulási gyakorisága a lakosság.

Hatása kockázati tényezők előfordulása közötti arány az egyén és a népesség kockázati ábrán látható. 5.4, ​​ami azt mutatja, a további kockázatot a halál, attól függően, hogy a szint a diasztolés vérnyomás (ábra. 5.4, A). A kockázat növekszik a vérnyomás-emelkedés. Azonban a nagyon magas vérnyomás, csak néhány ember van (ábra. 5.4, B). Ha meghatározzuk a magas vérnyomás, mint olyan állapot, amelyben a diasztolés vérnyomás túllépi a 90 Hgmm kiderül, hogy a magas vérnyomás - a gyakori jelenség. Azonban csak egy kis számú ember nyomás rendkívül magas (115 Hgmm vagy ennél több). Ennek eredményeként, a maximális százalékos halálesetek a populációban (58,4%) enyhén magas vérnyomás - 90-105 Hgmm (Ábra. 5.4, B). Paradox módon kiderül, hogy az orvosok megmenteni több életet a betegek hatékony kezelése szempontjából enyhe hypertonia, mint magas. Ez a tény annyira ellentétes klinikai gondolkodás, amely nevezték a megelőzés paradoxon. [9]

Összehasonlítása kockázat, komputertomográfia

Ábra. 5.4. Magas vérnyomás közötti arány további kockázatot, kockázati tényező prevalenciája és a népesség kockázati [A Hypertension Detection és nyomon követés Cooperative Group Ann N. Y. Acad Sci 1978,304 254-266, módosításokkal] DAP - diasztolés artériás nyomást

Értékeljük lakosság kockázati felmerült a klinikai szakirodalom ritkábban egyedi kockázatértékelés, nevezetesen meghosszabbítása és a relatív kockázatot. Azonban nem szabad elfelejtenünk, hogy a klinikai gyakorlatban az orvos betegét csak töltsük fel a lakosság, mint a népesség az egész régió - a munkavállaló az egészségügyi rendszer. Ezen túlmenően, a kezelés a beteg egyéni fontos szem előtt tartani, milyen hatással van a prevalenciája kockázati tényezők a kockázatot a társadalomnak. Ha a beteg nem tudja elmondani a történetet az ő betegsége, vagy nehéz társítani azt bizonyos hatása, akkor a valószínűsége a betegség becsült adatok alapján a kockázati tényezők előfordulása. Például, ha beszélünk a lehetséges májcirrhosisokok egy betegben Észak-Amerikában, ez több logikus feltételezni, hogy cirrhosis okozta túlzott alkoholfogyasztás, nem schistosomiasis, mint lakói ezen a kontinensen ritkán van érintkezésben Schistosoma mansoni. Természetesen teljesen más a helyzet a Nílus deltájában, ahol ezek trematodákra elterjedt, és az emberek, főként muzulmánok, ritkán iszik alkoholt.