Hogyan lehet keresni ajánlásai nagyvállalatok
Megyek McDonalds, mondom a fiatal lány a pult mögött:
- Jó napot. I hamburger (29 rubel), hasábburgonya (31 rubelt) és a Coca-Cola (4 rubelt).
- Patty (38 rubel) nem akar?
- Miért nem nézzük.
38 rubelt megrendelésem 29% -át a pénzt, hogy én fizettem a lány a pult mögött, és ha elégedetlen volt az idő, azt ábrázolja ezt a tényt, mint ez:
Idő diktálja a - most már számos elektronikai eladók. Ez kényelmes, mert lehet kapni valamit nem hagyják otthon!
De egy élő személy ajánlani valamit, ha - a számítógép?
I - PC
Ajánlani valamit, számítógépek, először megvizsgálja az ízlése. Sok különböző paraméterek nyomon követheti, hogy mi az ízlése:
- mely oldalakon gyakran látni
- milyen árut vásárolni
- helyezte magát a kívánságlistára
- Hogyan értékeli bizonyos dolgokat
- mit ajánlana egy barátjának
-, hogy a barátok, mint a
Ezt az információt felhasználva a számítógépek alkalmasak az ajánlásokat a két fél, és kapott chelovekoorientirovannye produktoorientirovannye és ajánlásokat.
Chelovekoorientirovannye ajánlások
Úgy néz ki, mint ez:
Ha én egy számítógép, azt tanácsolom, ABBA. Mivel a számítógépek nem.
Produktoorientirovannye ajánlások
A tudósok az Amazon.com (így jó, mi vár tudós dolgozik!) Közül az első, hogy úgy döntött, hogy könnyebb nem taszítják számítógépet a hasonlóság az emberek, és a hasonlóság a dolgok.
És elkezdtek nézni nem emberek hasonló ízek, és a termékek, amelyek hasonlítanak az is, hogy tetszik. Úgy néz ki, mint ez -
Számítógépes tanácsot BMW és az Apple. Nos, akkor már értem.
Úgy tűnhet, hogy ezek a módszerek szinte megkülönböztethetetlenek. De a számítógépek - érzékeny a dolgokat, és a dolgok nagyon fontos számukra.
Fedezze fel az ízét minden ember!
És ez nem a legnehezebb. A legnehezebb megérteni, hogy ugyanazok az emberek ízlését, illetve, hogy mennyire hasonlít a két dolog egymással. Egyszer beszélt a háromdimenziós térben, de ha van dolgunk, emberek ízlését, tovább tart, félelmetes hely.
Például, ha van egy bolt ott értékesített mintegy ezer dolog. Akkor el kell végezni műveletek térben tysyachemernom tudni az ízlését az ügyfelek. Ez nem túl könnyű, mert még négy dimenziós tér - mi a fene.
Nézzük az egyszerűség kedvéért csak eladni két termék tudni, hogy ki, hogy valaki hasonló - gyakorlati Hunter Boots és praktikusabb barna rövidnadrág American Apparel.
Scale íze - 100 (teljes öröm) -100 (teljes idegenkedés). Tegyük fel, Kerek nyűgözve gyávák, de csak a fele lelkes csizmát. Leírható az íze az alábbiak szerint:
Mintegy eggheads kevesebbet tudunk - ő szeret bugyi pont 60. Hogy a számítógép kiszámítja, hogy mennyi tetszik neki a csizma?
Ez a képlet - a szokásos arányban, amely tanítják minden iskolában. Semmi bonyolult, de a nehézség akkor kezdődik, amikor az elemek több, mint kettő. Azonnal bekerülni a cselekmény koszinuszok n-dimenziós tér és egyéb dolgok.
Tehát összpontosítani a két termék. Biztos vagyok benne, hogy a lényeget.
Problémák a számítógép ajánlások
Ha megkérdezzük egymástól: „Hol vacsorázni ma?” És ő válaszolni fog: „Menj jobb a film Scott Pilgrim”, akkor nem lesz meglepve, és még egy esélyt, hogy kicseréljék a vacsorát, hogy a filmet. De ha válaszul egy lekérdezést a Google azt mondja, azt gondolhatja, hogy kitört a legnépszerűbb kereső a bolygón. Ez egy olyan probléma, de valószínűleg átmeneti.
Ha bármilyen információra preferenciái senkit, akkor -.
Ön jelenleg nem olvassa a helyszínen nézett rám. Bizonyára van egy hely, ahol azt rögzíti, hogy a felhasználók, hogy egy plusz jel, amely - éppen ellenkezőleg. Hogy fel a kedvencek között. Szóval, lehet használni ismert algoritmusok ezt az információt és tanácsot az olvasók különböző dolog.
Például, a böjt, megjelent egy fél évvel ezelőtt. Nem olvastam, hogy a mai napig, de ha azt a tanácsot kaptam örülnék.
És így nem csak a Look At Me, és a szó szoros értelmében mindenhol, ahol az emberek kifejezhetik a hozzáállás valamit.
Tanácsot ad a hálátlan feladat, de gyakran - nyereséges.