Biocomputing, virtuális laboratórium wiki, rajongók powered by Wikia
Biocomputing (vagy kvazibiologicheskaya paradigma [1]) (Sablon: En) - biológiai irányban a mesterséges intelligencia. alakulására összpontosított és számítógép-használat, amely ugyanúgy működik, mint az élő szervezetek, illetve nem tartalmazhatnak biológiai összetevők, az úgynevezett biocomputers.
Az őse biológiai folyamatok kibernetika is W. McCulloch. valamint a nyomon elképzeléseit M. Conrad, ami ahhoz vezetett, hogy irány - molekuláris elektronika. Ezzel szemben a megértés a mesterséges intelligencia John McCarthy. kiindulva a helyzetben, hogy a mesterséges rendszerek nem kell megismételni a szerkezet és a funkció a szerkezet és a lezajló folyamatok is, rejlő biológiai rendszerek, a támogatói ennek a megközelítésnek úgy vélik, hogy a jelenség az emberi viselkedés, hogy képes tanulni és alkalmazkodni, annak a következménye, hogy a biológiai szerkezete és jellemzői annak működését.
Gyakran kvazibiologicheskoy paradigma szembe megértése mesterséges intelligencia John McCarthy. akkor azt mondják:
- felfelé irányuló (Engl. Bottom-Up AI) AI, amelynek alapja a paradigma kvazibiologicheskaya
- Downstream (Engl Top-Down AI.) AI - létrehozása szakértői rendszerek. tudásbázisok és következtetési rendszerek. szimuláló magas szintű mentális folyamatokat. és hajlamosak beszélni racionális AI
„A paradigma a Neumann» vs. "Kvazibiologicheskaya paradigma" Edit
„Neumann paradigma” az alapja a legtöbb modern számítástechnika. Ez optimális, ha a tömeg megoldotta a problémát meglehetősen alacsony számítási komplexitás.
Kvazibiologicheskaya paradigma ma a tartalom és a lehetséges alkalmazások sokkal gazdagabb, mint a kezdeti megközelítési McCulloch és Pitts. Ő a fejlődési folyamat és tanulmány a fejlesztési stratégia alapján hatékony információ feldolgozása.
Zaener K. és M. Conrad fogalmazta az egyedi gép. szemben egy általános célú számítógép „Neumann”. Ez a koncepció alapján az alábbi feltételezések:
- Univerzális készülék nem tud megoldani minden problémát hatékonyan, mint a gép kifejezetten a döntését;
- Merev program magában foglalja a szekvenciális végrehajtását műveletet, azaz, nem hatékony felhasználását számítási erőforrások;
- A program könnyen elpusztítani, ha a külső bevezetni véletlenszerű változások. Ezért lehetetlen, lépésről lépésre, hogy kis változások és fokozatosan változik a program szerkezetét.
Ezért a fő jellemzői az egyes gépek. következő:
- A fizikai szerkezete a gép meghatározza az oldat egy adott feladat;
- Az evolúció a gép megadása után a kontroll ingerek vezet egy ilyen állapot és / vagy a szerkezet a gép, amely lehet interpertirovany mint egy oldatot a kívánt feladatot
kutatási irányok szerkesztése
Van egy kutatási projekt Wikiversity
«RNAFoldingAI» - szoftverfejlesztési projekt RNS molekula modellezés, elemekkel mesterséges intelligencia.
Biocomputing lehetővé teszi számunkra, hogy összetett számítási feladatok megoldására, szervezésére számítás segítségével az élő szövetek, sejtek, vírusok és biomolekulák. Gyakran használják dezoxiribonukleinsav molekulát. amelyen létre DNS számítógépet. Emellett DNS bioprocesszor is alkalmazhatók fehérje molekulák és a biológiai membránokon. Például, alapuló bakteriorodopszin-tartalmú fóliák létrehozása molekuláris modellek perceptron [1].