regressziós modell
, épül egy kísérlet eredményei lehetővé teszi, hogy kiszámítja a válasz értékeket különböző pontjain a terület különböző tényezők.
Ellenőrizze a megfelelőségét a matematikai modell lehetővé teszi a kísérletet, hogy válaszoljon a kérdésre, hogy a felépített modell megjósolni az érték a kimeneti értékek ugyanolyan pontossággal, mint a kísérlet eredményeit.
enged
- a vizsgálatok száma a kísérleti terv, illetve a több sor párhuzamos kísérletek, ha a kísérletek ismétlődnek,
- száma becsült regressziós együtthatók egy matematikai modell segítségével.
megfelelőségének ellenőrzésére csak akkor lehetséges, ha
, azaz ha a kísérleti tervezés telítetlen.
Annak ellenőrzésére, megfelelnek-e a modell kell tudni a becsült variancia reprodukálhatóság
, amely számolható, attól függően, hogy a módszer a kísérlet párhuzamos (lásd. 1.11).
1.13. Annak ellenőrzésére, a modell megfelelőségét
1. Határozza meg a négyzetének összege, amely jellemzi az megfelelőségét a modell
. Az egységes párhuzamos kísérletek
,
ahol
- száma ismétlődő kísérleteknek minden sorozatban,
- középértéke az eredmények
-hogy sor párhuzamos vizsgálatok eredményei
- elméleti érték felhasználásával a kapott regressziós modell.
Abban az esetben, nem egységes átfedések
,
száma ismétlődő kísérletek
-hogy a sorozatban.
2. Számítsuk ki a szabadsági fokok
megfelelőségét a diszperzió. Ha megduplázzuk bármilyen eljárás
.
3.Vychislyayut diszperziós megfelelőségét
Az
-Fisher kritériuma megfelelőségét ellenőrizze a homogenitását a diszperzió (18) és a reprodukálhatóság a diszperzió (19). Ebben az esetben számítani
ami összehasonlítva a táblázatos érték
, znachimosti talált szinten kiválasztott számok a szabadsági fok
, számláló és a
a nevezőben ().
ha
, akkor a modell tekinthető megfelelőnek, és lehet használni, hogy leírja az objektumot. Ellenkező esetben a modell nem megfelelő.
Tekinthető eljárás ellenőrzésére megfelelőségét játék egy egyszerű fizikai jelentése.
Ennek alapját az eljárás, hogy teszteljék a hipotézis eloszlás egyenletessége és a megfelelőségét a diszperzió, amely jellemzi a kísérleti hiba. Megjegyezzük, hogy szóródását jellemzi a megfelelőségét eredmények közötti eltérés a kísérlet
és az értékek a kimeneti változó
, számított regressziós egyenletet. Nyilvánvaló, hogy a modell kielégítően leírja a vizsgálat tárgya, azaz a Ez akkor megfelelő, ha ezt az eltérést az okozza, csak kísérleti hibák, és nem foglalja magában, például egy rossz választás formájában a matematikai modellben.
Ellenőrzése variancia homogenitását hipotézis megfontolás alatt, és megtalálja a közös eredete a kísérleti hibák és eltérések között
és
.
1.14. A determinációs együttható
Ennek mértéke, hogy mennyire jól a regressziós leírja ennek a megfigyelésnek rendszer együttható meghatározása.
A determinációs együttható jellemzi a szerves pontosság jellemzőit a regressziós egyenletet. Ez azt mutatja, milyen arányban a teljes szórás a kísérleti értékek tekintetében az átlagos okozza regressziós összefüggést:
ahol
- elméleti értéke hatékony jellemző kiszámított kapott regressziós modell
- az átlagos érték
,
- az átlagos csoport, vagyis a tényleges értékeit kapott változó.
.
ha
, a variáció
teljesen meghatározott véletlenszerű perturbációkkal a tényező hatására
nem mutatható ki.
ha
, regressziós görbe végig a kísérleti pontokat. Megadhat egy bizonyos alsó határ determinációs együttható
, szem előtt tartva, hogy csak abban az esetben, ha
a regressziós egyenlet elegendő gyakorlati érdeklődés:
. ha
, A regressziós modell aligha hatékony.
