Értékelése pontosságát és megbízhatóságát előrejelzések

A pontosság barlang. Ez csak akkor beszélnek, mint a tartományban a várt eredményeket. A megbízhatóság az előrejelzés - értékelés bízza becslés időközönként egy adott valószínűséggel annak végrehajtását. Értékelésekor a pontosság szükséges figyelembe venni az átfutási idő, a megbízhatóság, a méret a előrejelzési hibát. Empirikus intézkedés a pontosság az előrejelzés, ez az érték a hiba, amely a különbség az előrejelzés és a tényleges értékek a vizsgált érték (MSE max 9,9%) Ez a megközelítés csak akkor lehetséges, két esetben:

a) az időszak elővásárlási ismert, már véget ért, és a kutató a szükséges tényleges értékeit a tervezettnél; b) össze egy retrospektív előrejelzés, hogy számítják prediktív értéke a mutató az időtartam, amelyre már vannak tényleges értékek.

Abszolút. és hozzárendeli. becslési hiba lehet számított abban az esetben visszamenőleges előrejelzési adatokat.

Minden érték becslések pontosságát statisztikai előrejelzések lehet három csoportba sorolhatók:

analitikai; - összehasonlító; - minőség.

Analitikai becslés pontossága árak teszik nagyságrendjének a előrejelzési hibát. Ezek közé tartozik: Abszolút előrejelzési hiba (# 916 *) úgy definiáljuk, mint a különbség a tapasztalati és előrejelzés funkció értékek és kiszámítása a következő képlettel: ahol: - a várható érték a zászló; yt - a tényleges értéke a jel

Relatív predikciós hiba (dosh) lehet meghatározni, mint az aránya az abszolút predikciós hiba (# 916; *):

a) a tényleges érték a jellemző (yt):

b) prediktív értékek jellemző:

Ezért a gyakorlatban, néha elhatározta, hogy nem előrejelzési hiba, és néhány minőségi együttható predikciós (kk), amely mutatja az összefüggést a számát párosított (ek) és az összes egyező (ek) és nesovpavshih (n) kiemelkedések és adja meg: Rk = c / ( c + n) [0; 1]

A medián előrejelzés pontossága az átlagos abszolút előrejelzési hiba, amely úgy definiálható, mint egy egyszerű számtani átlagát az abszolút előrejelzési hibát képlete formájában:

,

ahol: n - a hossza az idő sorozat.

Pontosságának értékelése az előrejelzés használja átlagos négyzetes predikciós hiba, képlet határozza meg: (F-öntési eljárás extrapolációval a trend vagy módszerek, amelyek tartalmazzák polinomok a különböző mértékű, a nevező (n-k-1), k száma modell paraméterek)

A méret az átlagos négyzetes becslési hiba egy dimenziónak felel meg is tanult tulajdonság. Között azt jelenti, abszolút és átlagos négyzetes predikciós hiba következő példakénti kapcsolatát :.

Meghatározzuk az átlagos közelítési hiba. Ez a mutató egy relatív mutatója becslés pontosságát, és nem tükrözi a dimenziót vizsgált tulajdonságok százalékában kifejezve, és a gyakorlatban alkalmazzák pontosságának összehasonlítása előrejelzések kapott két különböző modellek, és a különböző tárgyakat.

Értelmezés becslési pontosság,%: <10 - высокая; [10 - 20] - хорошая;

[20 - 50] - kielégítő;> 50 - nem kielégítő

Az egyik intézkedés a becslés pontossága a statisztikai előrejelzések egy mismatch együttható (SC), amelyet által javasolt D. Theil, és ki lehet számítani a különböző módosításokat.

más cikkek

Tulajdoni formákat és irányítás feltételeinek kialakulását piaci viszonyok példáján FSUE SKTB Biofizpribor FMBA Oroszország
Resource relevanciája kutatás. Az átmenet a piacgazdaságba, lehetetlen, hogy ne érjen az ingatlan, ezért a reform a tulajdoni viszonyok alapvető problémája a modern átalakulás az orosz gazdaság. Ez megjósolható, hogy a kapcsolat megfelelő.