A dendrogram által épített teljes kötés dendrogram által épített Varda

Tekintsük a dendrogram által épített Varda, mert gyakran ez is ad egy viszonylag kompakt és jól elkülöníthető klaszterek:

A dendrogram által épített Ward 3 csoportba osztottuk, mint az első időszakban, hasonlóak egymáshoz, hogy szükség van a munkavállalók, kijelentette szervezetek állami foglalkoztatási szolgálatok.

Az első csoportba tartoznak, Orenburgskaia, Samara, Kirovszk régió csuvas Köztársaság, Udmurt.

A második -, Ulyanovsk, Penza régióban. Köztársaság Mordvin és a Mari El Köztársaságban.

A harmadik áll a Szaratov és Nizhegorodskaya régiókban, valamint RT és Baskíria, Perm

K-eszközökkel

Az eljárást alkalmazva a K-eszközökkel, mi is van 3 klaszterek, hogy kapott, amikor hierarchikus módszerek.

Elements 1 klaszter

Elements 2 klaszter

3 klaszter elemek

Látni, hogy a különbségek a kapott klaszterek, megkonstruálunk egy grafikon átlagos, hasonló az átlagos klaszterek és az euklideszi távolságot:

A grafikon került kialakításra, klaszter, és az átlagos euklideszi távolságok az ábrákon ábrázolt:

Szerint euklideszi távolságokat az ábra látható, hogy milyen messze található a klaszterek.

Összehasonlítva a grafikonok két időszakban is látható, hogy a Samara régióban, mindkét esetben esik klaszterek a legkevesebb munkaerő iránti igény. Ennélfogva alatt 14 évben a régió nem volt probléma a munkaerő-felvétel a szervezetben.

Az átlagos értékek a klaszterek területi idővel, mint az átlag az PPO ugyanazon időszakokban. Ez azzal magyarázható, összegezve a PFD régiókban.

Az első lépésben, amikor az egyes objektum egy külön klasztert, a távolságok közötti objektumok által meghatározott kijelölt intézkedés. Azonban, ha össze vannak több objektumot, a kérdés az, hogyan határozza meg a távolságot a klaszterek?

Összehasonlítás klaszterek átlagos értéke az index Volga régiókban.

Az átlagos értékek a Volga Federal District