Változás az alternatív (kvalitatív) funkció

A statisztikai értelemben, az oszcilláció a jelenléte alternatív karakterek vizsgált tulajdonság jelöljük 1, és annak hiánya - 0. A részvény opciók tanulmányozták jel jelöli p. és a részvény opció, hogy nincs jele q. Ezért, p + q = 1.

Keresse meg őket és szórások:

Diszperziós alternatív tulajdonság a termék aránya egységek, funkciók, és ez az arány az egységek, amelyek nem rendelkeznek velük.

6.3 példa. 10.000 lakosság 4000 férfi és 6000 nő. Határozzuk meg az átlagos szórás a padlón.

Megoldás: A férfiak aránya a népességben p = 4000/10000 = 0,4; a nők aránya q = 6000/10000 = 0,6. Ezután a variancia és a szórás.

6.4 példa:. Adófelügyelet egyik terület a város elvégzett vizsgálatok 86 kereskedelmi cégek és 37 talált pénzügyi szabálytalanságok. Ahhoz, hogy meghatározzuk a szórása rendellenességek.

Megoldás: A feltétel szerint a n = 86, m = 37, akkor az arány a cégek, amelyek észlelt megsértése lesz p = 37/86 = 0,43; q = 1-0,43 = 0,57. Diszperziós -, és a standard deviációt.

Diszperziók hozzáadás szabály is vonatkozik a diszperzió jellemző frakciót, azaz az aránya egységek egy adott funkció kombinációban, a törött rész (ek).

Intraclass variancia aránya határozza meg a képlet:

Átlagos csoporton belüli variancia a következőképpen számítjuk ki:

ahol ni - az egységek számát az egyes csoportokban;

Intergroup diszperzió képlet a következő:

részesedésére tanulmányozta tulajdonság egész aggregált, ami által meghatározott képlet:

A teljes variancia adja meg:

Három típusú diszperziók kombináljuk egymással az alábbiak szerint:

Ez - a jogállamiság kívül a diszperzió jellemző részesedése.

Példa 6.5. Az alábbi adatok aránya fő dolgozók három osztály a cég:

a) az átlagos méret a mérleg szerinti eredmény egy bank kiszámítja a súlyozott átlag

b) kiszámítja a divat általános képlet szerinti (5.6)

A modális időközönként - 150-300, a Ez a frekvencia intervallum értéke 13, maximális.

c) kiszámítja a medián az (5.5)

A medián intervallum - 100-150, a Ez kumulatív frekvencia intervallum egyenlő 31, - az első kumulatív frekvencia meghaladja a felét az összeg a frekvenciák száma.

3. Indikátorok variációs:

a) a diszperziót (képlet 6.6)

=

b) a standard eltérést (formula 6.7)

c) a variációs koefficiens (képletű 6.11)

V> 35%, jelezve, hogy a heterogenitás a lakosság.

4. Ikonok differenciálás:

a) megállapítás első tized aránya határozza meg az első és kilencedik decilis képletű 5,4

Az intervallum megfelel az első tized - 50-60, a Ez kumulatív frekvencia intervallum egyenlő 7, az első kumulatív frekvencia meghaladja a frekvencia összege 0.1.

Megfelelő intervallummal a kilencedik tized - 300-500, mint Ez kumulatív frekvencia intervallum egyenlő 14-én az első kumulatív frekvencia meghaladja a frekvencia összege 0,9.

Aztán, hogy a decilis hányados:

b) mert 10% -a nagy, és 10% -a kis bankok alkotják egy és ugyanazon értéket (ebben a példában,

), Akkor az állomány arány a következő lesz (az eredeti táblázatot):

5. A koncentrációja mutatók:

a) Gini alábbi képlettel számítottuk ki: 6,27, termelő előzetes számítások

Kapcsolódó cikkek

• Hamisítványok bleu de Chanel nagyon jó minőségű, de van számos jelek, és amelyben ki lehet számítani