Kiszámítása a mérési bizonytalanság eredmények, például luxmeters - elayt

Bevezetés a számítási bizonytalanságot.

A cikk „Mérési bizonytalanság metrológia |. A különbség a hiba a bizonytalanság Használata” mondtuk a szempontból hiba, és a mérési bizonytalanság, a történelem azok eredetét és a kapcsolat. Mint korábban említettük, ebben a cikkben, most, összefüggésben a belépése a WTO, és hozza az orosz szabályozás összhangba nemzetközi szabványoknak, ez szükséges, hogy értékelje a minősége a mérések nem a szokásos feltételek „hiba”, és néhány, a legtöbb ember számára érthetetlen, „bizonytalanság ”.

kiszámítása bizonytalanság eLayt01

Az eredmények számítása a bizonytalanság eLayt01

Ebben a cikkben fogjuk nézni egy gyakorlati példát a számítás a mérések bizonytalanságát a példa egy hagyományos fénymérő. Azonban az új luxmeters fényerejű méter pulsmetry „eLayt01” van egy beépített függvény kiszámításának mérési bizonytalanság (lásd. Leírás). „ELayt01” - az egyetlen modell a piacon luxmeters automatikusan kiszámítja a mérési bizonytalanságot. Ez azért volt lehetséges a digitális jelfeldolgozás, ha az eredmény az egyes mérések számítva több száz köztes mérésekkel. Amikor foglalkozó közönséges fénymérő, a felhasználónak kell manuálisan elvégezni több mérést minden pontján, amit azután kézzel számítani a mérési bizonytalanság.

Számítási példa A mérési bizonytalanság manuálisan.

Kiszámításához a mérési bizonytalanságot eredménye kell végezni több mérést nagyságrendű.

• - véletlen hiba;
• - eszköz hiba;
• - hibák száma;
• - befolyása a külső tényezők (hőmérséklet, tápfeszültség kétoldalas megvilágítás vagy árnyékolás fotoszenzorként);
• - a hatása az emberi jelenlét.

Például, ha a mért fényerőt munkahelyen használjon hagyományos eszköz illuminometer „eLayt02” (megengedett relatív hiba megvilágításának mért - 8%), szükséges, hogy végezzen több mérés. Tegyük fel például, hogy az említett munkahelyi következő 6 értékek Lux elő: 388. 377. 369. 369. 370. 372 lux.

Kiszámítása a bizonytalanság.

1. Számítsuk ki a számtani átlagát az összes mérést a megvilágítás egy adott pontban:

Forrásokat a véletlenszerű jellege a bizonytalanság kiszámítjuk a standard bizonytalanság A típusú: