kép mintavételezési
Az átmenet a folytonos jelek a diszkrét átalakulások és
Az információ feldolgozó rendszer a fogadott jelek, általában folytonos formában. Számítógépes feldolgozás számára folyamatos jelzések rendszerére van szükség, először átalakítja azokat digitális. A mintavételezés a műveleteket, és a kvantálás.
Diszkretizációs - folyamatos jelet átalakítja egy számsorozat (beütésszám), majd egy ábrázolása a jel bármilyen véges alapon. Ez a nézet a design a jel ezen az alapon.
A legkényelmesebb szempontjából kezelési és szervezés módszer természetesen mintavételi jelet képviselet formájában való minta értékek (minta) egyedi, rendszeresen rendezett pontokat. Egy ilyen eljárás az úgynevezett raszterizációs. és a szekvencia a csomópontok, ahol mintát venni - raszter. Interval, amelynél a jel értékeket veszünk folyamatos nevezzük mintavételi lépésben. Kapcsolat lépést mennyiséget nevezik mintavételezési frekvencia,
Az alapvető kérdés merül fel, a mintavétel során: milyen gyakran, hogy a jel mintát annak érdekében, hogy képes visszafordítani a helyreállítási e számít? Nyilvánvaló, hogy ha vesszük a mintákat nagyon ritkán, akkor nem fognak információt tartalmaz a gyorsan változó jelet. Sebesség jel változás jellemzi a felső gyakorisága spektrumát. Így a minimális megengedhető szélessége a mintavételi intervallum és a legnagyobb a jel frekvenciájától spektrum (fordítottan arányos IT).
jelregenerálást segítségével hajtjuk végre, a szerszám. Kotel'nikov során bebizonyosodott, hogy a folyamatos jel, amely megfelel a fenti kritériumoknak, lehet leírni, mint egy sorozat:
Ez a tétel is hívott mintavételi tétel. A funkció is nevezik Nyquist vagy mintavevő funkciót. Bár ez a fajta interpolációs sorozat alaposabban Whitaker 1915-ben. mintavételi függvény végtelen ideig éri el maximális értékét az egység a pont, amely körül szimmetrikus.
Ezeket a funkciókat lehet tekinteni, mint a válasz az ideális aluláteresztő szűrő (LPF), a delta impulzus érkezik időben. Így, hogy visszaállítsa a folyamatos jelet a diszkrét minták, akkor át kell haladnia a mindenkori LPFs. Meg kell jegyezni, hogy egy ilyen szűrő nem kauzális és fizikailag megvalósíthatatlan.
Ez a viszony a képesség, hogy pontosan helyreállítani jelet egy korlátozott körét minták szekvenciája. A jelek egy korlátozott tartományban - olyan jelek, amelyeknek Fourier spektruma eltér a nullától csak szűk részét mezőmeghatározásainak. Optikai jeleket lehet tulajdonítani nekik, mert Fourier spektrum képek kapott optikai rendszerek korlátozott, mert a korlátozott méretű elemeket. Frekvencia a Nyquist frekvencia. Ez a frekvencia határérték, amely felett a bemeneti jel nem lehet spektrális komponensek.