És többszörös determinációs együttható
Többszörös korrelációs együttható
Többszörös korrelációs együttható használják fokának mértéke közelsége statisztikai összefüggés a kapott index ?? cm (függő változó) y és egy sor magyarázó (független) változó, vagy más szóval, értékeli a közelség, a közös befolyásoló tényezők az eredményt.
Többszörös korrelációs együtthatót kell kiszámítani egy képletek számát [5], többek között:
¨ alkalmazásával egy sor pár korrelációs együtthatók
ahol Dr - determinánsa a mátrix a párosított korrelációs együttható y ,,
DR11 - mezhfaktornoy meghatározója a korrelációs mátrix;
¨ standardizált regressziós együtthatók és páronként korrelációs együtthatók
Egy modell, amelyben van két független változó, a képlet (3,18) lehet egyszerűsíteni
A tér a többszörös korrelációs együttható egyenlő az együttható determinatsiiR 2. abban az esetben gőz regresszió, R 2 jelentése egy regressziós modell és képviseli a frakció a teljes változását a kapott funkció y. változások magyarázatához a regressziós függvény f (x) (lásd a 2.4.). Azonban a determinációs együttható megtalálható a következő képlettel
Az R 2 esetében a többszörös regressziós nem teljesen helyes, mivel a meghatározás együtthatója oly módon növeljük, kovariáns a modellben. Ez azért van, mert a maradék diszperzió csökken a bevezetése további változók. És ha a számos tényező közelebb a megfigyelések száma, a maradék diszperzió nulla, és az együttható többszörös korrelációs, ezért a determinációs együttható közel jár egységét, bár a valóságban a kapcsolat a tényezők és az eredményt, és a magyarázó ereje a regressziós egyenlet sokkal alacsonyabb.
Annak érdekében, hogy megfelelő becslést, hogy milyen jól a kapott variációs tulajdonított változását jellemző több faktoros használt megjelölések korrigált determinációs együttható
Korrigált együttható meghatározása teljesen kisebb, ha a te ?? R 2. Azonban, ellentétben a R 2, amely pozitív, ha Te Sun ?? ?? ént, és eltarthat egy negatív érték.
Példa (példa folytatása 1). Kiszámítjuk a többszörös korrelációs együttható képlet szerint (3.20):
Nagysága a többszörös korrelációs együttható egyenlő 0,8601 jelzi egy erős kapcsolatot a szállítás költségét a rakomány súly és a távolság, akkor szállítják ĸᴏᴛᴏᴩᴏᴇ.
A meghatározás együtthatója: R 2 = 0,7399.
A korrigált determinációs együttható számított képlet (3-22):
Vegye figyelembe, hogy az érték a korrigált determinációs együttható eltér az értéke a determinációs együttható.
Τᴀᴋᴎᴍ ᴏϬᴩᴀᴈᴏᴍ, 70,9% -os változása a függő változó (szállítási költség) annak köszönhető, hogy a változás a független változók (tömeg a rakomány és a szállítási távolság). A fennmaradó 29,1% a variáció a függő változó magyarázható tényezők figyelembe nem vett a modellben.
Az érték a korrigált determinációs együttható értéke elég nagy, így tudtuk, hogy vegye figyelembe a modell legfontosabb tényezők, amelyek meghatározzák a szállítás költségét. Ñ