Külső memória 1
Tárolására programok és adatok számítógépre segítségével a különböző tároló típusok. Aggregators - a készülék rögzítésére és információkat olvas különböző adathordozóra. Megkülönböztetni meghajtók kivehető és beépített támogatást.
Típusa szerint rögzítési közeg hajtások vannak osztva szalagos meghajtók és merevlemezek. Szalagos meghajtók közé szalagos meghajtók, és mások. A szélesebb osztály vezet fel meghajtók.
Mint elszámolásának módszerét és az olvasás információt a lemezes tároló közeg van osztva mágneses, optikai és magneto.
Lemezmeghajtókhoz tartalmazza:
meghajtók floppylemezeken;
Nem cserélhető meghajtók merevlemezek (HDD);
Tárolás cserélhető merevlemezek;
magneto-optikai lemez meghajtó;
optikai meghajtók (CD-R CD-RW CD-ROM), és egyszer írható
Hajtások optikai DVD - ROM (DVD-R, DVD-RW DVD-ROM, stb).
A perifériás eszközök - amelyek össze vannak kötve a vezérlő számítógép és meghosszabbítja annak működését
Előzetes megbeszélés alapján további eszközök vannak osztva:
Egy beviteli eszköz (trackball, joystick, könnyű toll, szkennerek, digitális fényképezőgépek, digitalizáló)
kimeneti eszközök (plotter vagy plotterek)
tárolóeszközök (szalagos meghajtók, Zip - meghajtók, magneto-optikai meghajtók, meghajtók HiFD et al.)
csere eszközök (modemek)
klasszikus
általános tömbvázlata számítógép
ott
A 1944-ig. Designed by George Neumann.
W rendezi az automatikus programok végrehajtását és működését
számítógépet. A fő cél a W - gyártás vezérlőjelek és
eloszlása a vezérlő áramkörök.
ALU úgy tervezték, hogy aritmetikai és logikai műveletek
A beérkező adatokat.
A memória egy sor tároló elemek,
elrendezve, mint a memória sejtek és tárolására alkalmas egy bizonyos egységet
információkat.
IOCTL átalakítja a bemeneti adatokat egy szekvenciát az elektromos
jeleket.
UVyv átalakítja az elektromos jeleket az öntőformába,
kényelmes a megítélése a felhasználó.
W és W együttesen ALU képez CPU (központi feldolgozó egység).
Neumann-architektúra, a koncepció biztosítja az egyediséget
ALU és memóriát. Ez a tény nagyban megnehezíti a végrehajtását
párhuzamos algoritmusok.
Mesterséges intelligencia - a tudomány és a technológia létrehozásához intelligens gépek és rendszerek, különösen az intelligens számítógépes programok. Kevesebb intelligencia ezen belül tudomány érteni, csak egy része a számítási képes elérni céljait a világon. Hírszerző - ez csak egy biológiai jelenség. Két fő megközelítés fejlesztése AI: 1) felülről lefelé - létrehozását szakértői rendszerek, tudásbázisok és következtetési rendszerek, szimulálva a magas szintű mentális folyamatokat; 2) felfelé - a tanulmány a neurális hálózatok és evolúciós számítás, modellezés intelligens viselkedés alapján biológiai elemek. „Intelligencia - a képesség, hogy hozzon létre egy olyan rendszert során önálló tanulás programok (elsősorban heurisztikus), hogy megoldja egy bizonyos osztálya A problémák bonyolultságának és megoldja ezeket a problémákat.” A fő alkalmazási szimbolikus logika - a döntést, hogy a szabályok kidolgozására feladatokat. A logikus megközelítés létrehozása a mesterséges intelligencia kialakítását célzó szakértői rendszerek logikai modell használó tudásbázisok predikátumok nyelvet. Létrehozása intelligens robotok is tekinthető egy újabb AI irányba. Egy példa az intelligens robotika szolgálhat játékrobot Pleo, Aibo, Qrio. ASIMO - Az intelligens humanoid robot Honda Abban a pillanatban a létrehozását mesterséges intelligencia van bevonása számos témakörben, amelyek legalább némi relevanciával AI. Mi lehet megkülönböztetni két fejlesztési irány az AI: 1) kezelése a megközelítés a speciális AI rendszerek az emberi képességek és azok integrációja, amelynek végrehajtása a természet cheloveka.2) létrehozása a mesterséges intelligencia, képviseli az integráció már létező AI rendszereket egyetlen rendszer, amely képes a probléma megoldásának emberiség (lásd. a mesterséges intelligencia általános)
A tudás - egy létforma és rendelés az eredmények az emberi kognitív tevékenység. A tudás segít az embereknek, hogy racionálisan megszervezni a tevékenységüket, és hogy megoldja a különböző felmerülő problémák során is. A tudás - az elmélet a mesterséges intelligencia és szakértői rendszerek, - információgyűjtés és következtetési szabályt (egy magánszemély, cég vagy AI rendszer) a tárgyi világ tulajdonságait, törvényszerűségeit folyamatok és jelenségek, valamint a szabályok azok használatát a döntéshozatalban. A fő különbség a tudás az adatok strukturális és tevékenység, a megjelenése alapján olyan új tény vagy hogy új kapcsolatokat forrása lehet a változás a döntéshozatalban. Különböztetni különböző típusú ismereteket. Tudományos, hétköznapi (józan ész), az intuitív, vallási és egyéb józan tudás alapján humánorientáció a világon, az alapja a mindennapi viselkedés és előrelátás, de általában hibákat tartalmaz és ellentmondások. A tudományos ismereteket rejlő logikai bizonyítékok, reprodukálhatóság, ellenőrizhetőség, a vágy, hogy a hibák elkerülése és legyőzése ellentmondások. A tudás lehet: kijelentő; kezelést. A deklaratív tudás tartalmaznak szerkezetének ábrázolása bizonyos fogalmak. Ez a tudás közel van az adatok, tények. Például: a felsőoktatási intézmény a gyűjtemény osztályok, és minden osztály viszont van egy gyűjtemény a székek. Eljárási tudás aktív jellege. Ezek határozzák meg azt az elképzelést, hogy milyen módon és eszközökkel, amelyek révén új ismeretek, a tudás tesztet. Ez egy másfajta algoritmusokat. Például: brainstorming technikák keressen új ötleteket. „A tudás kétféle. Mi sem tudjuk, egy alany magunkat, vagy tudja, hol talál információt róla. „S. Johnson.