A tudomány, mint egy dzsungel távíró, a világ minden tájáról

Ahhoz, hogy megértsük, hogyan és hol az új ismeretek, a tudósok, hogy ki ő arzenál a legváratlanabb módszerek

Az új tudás már több millió ember vesz részt. Elég annyi, hogy a statisztikai módszerek jól működött. Ennek során sok millió ember fogyaszt jelentős része a „szociális torta”. elérve a közel egy százaléka a GDP (bruttó hazai termék), olyan országokban, mint az Egyesült Államokban. vagy legalább egy tizede a részvények, mint Oroszországban és Kínában. És a vágy, a különböző állami struktúrák és az állami szervezetek hatékonyságának mérésére ezeket a beruházásokat érthető és megvalósítható. Kísérletek azonban, hogy végre ez gyakran vezet konfliktusokhoz.

Orosz matematikus világhírű Vladimir I. Arnold sokszor mondtam, hogy legalább kétharmada cikkek matematika egyszerűen nincs értelme.

A második út is kell néhány dudorok, de minden bizonnyal kevésbé traumatikus és hatékonyabb. Bár teljesítménye nagymértékben függ a pontossága a kiválasztott módszerek.

Megemlékezés az óriások

A történelem a kifejezésre törpék álló óriások vállán, és ezért képes látni önmagukon túl óriás nyúlik vissza talán a nap az ókorban. A kultúra a nyugati gondolkodás jött köszönhetően az egyik vezetője az iskola a chartres-i Bernard Chartres (Bernardus Carnotensis. D. C. 1130), és szerzett széles körű népszerűsége köszönhetően Isaac Newton (Sir Isaac Newton. 1642-1727), úgy vélte, hogy a speciális feladata, hogy írásaiban linkek azoknak, akiknek ő köszönheti a tisztánlátását.

Ugyanezt a véleményt néha átalakul kifinomult agyában néhány professzorok egyfajta fóbia. a diákok és posztgraduális hallgatók példányban kell olvasni azokat a cikkeket, akkor óvatosan vágja le a kimenet és a referencia lista félő, hogy a diákok is kialakulhat tanár.

Az antropológusok, akik letelepedtek a kutató laboratóriumokban között lombikok és retorták különösen érdekli, hogy milyen viszontagságos mindennapi élet kutatócsoport átalakult bejelentett ő vezetésével tudományos eredményeket. Fényképek (Creative Commons licenc): Hey Paul

A Szovjetunióban volt oka, hogy dolgozzon szociológiai módszerekkel a tudományos tanulmány a tudomány szinte teljes befagyasztása szociológia egészét. Ezek az okok főleg gazdasági: a kormány meg akarta menteni a kutatási szervezetek, miközben védekező hatékonyságát. Az apt megjegyzése az egyik vezető hazai naukovedov 60s, tudományos termelékenység „csak arányos logaritmusa előirányzat, de egyenesen arányos a szervezettségi foka tudomány.” Metafora szép, bár okok azonnali kifogás érvényesíteni egy egyenes arányosság csak akkor lehetséges, miután a választott intézkedés „szervezet a tudomány.” Ugyanakkor az érzelmi kifejezés jelentését egyértelmű: az, hogy milyen rossz vezetés blokkolja a normális működését, még egy jól felszerelt csapat szembe nem csak a tudományban.

eszméletlen igazság

De ennek meghatározására van szükség, számolja ki az idézet az egész tudományos sajtó, ami nyilvánvalóan lehetetlen. Ezért az ilyen számítás elvégzése csak azokat az újságokat, amelyek kiszámított impakt faktor (különösen, hogy nem veszi figyelembe a cikkely). És ez nem meglepő, a legújabb kutatási eredményeket. amelyben azt találták, hogy az eredmények mérésére impakt faktor nagyon érzékeny a ki és hogyan ezeket a számításokat termel.

Nagy reális forradalom

Néhány még felderítetlen okok tudománymetria hazánkban után a gyors növekedése meredeken lelassult. Végére a 70-es kutatás finanszírozását a témában csökkenni kezdett, és követte, majd felszámolása a megfelelő tudományos osztályok. Csak a végén a 80-as évek új életre ezt a tudományt. Inkább mégis törékeny és beteges.

Bejelentési magazin «Természet» néhány évig. Összesen több tízezer tudományos folyóiratokban ma. Fényképek (Creative Commons licenc): Robert Cudmore

„Egész” abban az esetben, a tudomány - a különböző felsőoktatási intézmények és területek. Nehéz elképzelni egy olyan helyzetet, amelyben ma azonban egyáltalán sikeres és ígéretes tudós támogatást fog kapni a tanulmányaikat, hasonló a finanszírozási tudományos irányba. És ezért a hibára utal ez a tendencia fog eredményezni sokkal nagyobb pénzügyi veszteséget, mint a hiba becslésére hozzájárulását egy tudós.