mintavételes felmérés
Az egyik leggyakoribb statisztikai módszerek, melyek nem folyamatos megfigyelés. Egy mintavételi módszer. Szelektív értetődő módszer statisztikai kutatás, amelyben az összefoglaló mércéje a célcsoportot meghatározni annak egyes részeit a rendelkezései alapján a véletlenszerű kiválasztás. Által vizsgált statisztikai sokaság, amelyből kiválasztás során az egységek, az úgynevezett a lakosság. Kiválasztott a lakosság bizonyos egységek vannak kitéve ellenőrzés, úgynevezett mintavételi keret, vagy egy mintát. A lakosság aránya egységek, amelyek a vizsgált funkció úgynevezett általános frakciókat (kijelölt p), és az átlagos értéke a vizsgált változó jellemzőjét - általános közeget.
A teljes mintában vizsgált tulajdonság frakció úgynevezett szelektív lebeny. vagy relatív gyakorisága (jelöljük ω), és az átlagos értéket a minta-szelektív tápközegen. Szelektív aránya vagy relatív gyakoriság ω, határozzuk meg a aránya egységek, amelyek a vizsgált tulajdonság (m), a teljes száma mintaelemek (n):
Egy objektum egy olyan minta megfigyelés hut igaz ábrázolása az aggregált teljesítményének összessége alapján néhány részeik alá megfigyelés. Esetleges eltérés szelektív és szelektív táptalajon aránya és aránya az átlag lakosság hívják oshibkoyvyborki vagy oshibkoyreprezentativnosti. Minél nagyobb a hiba nagysága, minél nagyobb a minta felmérés adatai eltérnek a számok a teljes népesség.
- mintavételi hiba;
- regisztrációs hibákat.
Regisztráció hibák fordulnak elő, amikor a rossz tények megállapítását a folyamat megfigyelésére. Jellemzőjük a folyamatos ellenőrzési és mintavételi, de a mintavétel őket kevésbé.
Tekintettel arra, hogy a jeleket a vizsgált populációban változhat az összetétele az egységek a mintában eltérhet a készítmény az egységek a teljes lakosság körében. Ez azt jelenti, hogy a részesedése az általános és az általános átlag nem esik egybe a szelektív részesedés és átlagos. A lehetséges közötti eltérés jellemzői által meghatározott mintavételi hiba.
A mintavételi hiba történik objektíven az ellentmondás jellemzői között a minta és a lakosság körében. Ez több tényezőtől függ: milyen mértékben variációs tulajdonság a vizsgált, a minták száma, módszerek kiválasztását egységek a mintát a megbízhatósági szint (fontosság) A tanulmány eredményeit.
Hibadetektálás szelektív táptalajon
Ha véletlenül újra kiválasztása az átlagos hiba a minta átlagos alábbiak szerint kell kiszámítani:
ahol σo 2; σ 2 - általános, illetve a szelektív diszperziót. Általános diszperzió eltér minta eltérés n: (n-1) alkalommal.
Van egy második és egy ismétlés nélküli kiválasztás. ÖSSZEFOGLALÁS-újraválasztási, hogy minden egyes, a mintavételi egység, miután megállapította, visszatér az általános népesség és újra lehet vizsgálni. A gyakorlatban ismételt mintavétel ritkán használják.
Ismételt kiválasztása átlagos mintavételi hiba kiszámítása:
Ha az ismétlés nélküli kiválasztás. a népesség száma (N) a mintában csökkentjük, az átlagos képlet mintavételi hiba a mennyiségi jellemző a következő alakban:
Meghatározása az aránya a mintában hiba
Amikor az átlagos hibát ismétlés mentes kiválasztási szelektív arányát a következő képlet segítségével:
μ ω - átlagos mintavételi hiba aránya alternatív karaktereket.
Amikor az átlagos hibát újra-kiválasztási módszert szelektív rész meghatározása a következő képlettel:
Reserve minta hiba (Δ) társított átlagos mintavételi hiba (μ) arány: Δ = t * μ. Így, T-szerű multiplicitás hányados átlagos mintavételi hiba függ az értéke a valószínűsége P, amellyel a maximális értékét mintavételi hiba garantált. Bizalmi mutató lehetővé teszi, hogy kiszámítja a határ mintavételi hiba. Az intervallumot, amely egy adott valószínűséggel zárt ismeretlen mennyiség becsült paraméter, az úgynevezett bizalmi és valószínűség (P) bizalom valószínűsége. A legtöbb esetben, a bizalom valószínűsége vesszük egyenlő 0,95 vagy 0,99, akkor a bizalom együttható t egyenlő 1,96 és 2,58 volt. Ez azt jelenti, hogy a megbízhatósági intervallum egy előre meghatározott valószínűségi felöleli az általános átlagos (általános rész). Minél nagyobb az érték a maximális mintavételi hiba, annál nagyobb a konfidencia intervallum és a következésképpen alacsonyabb pontosságát.
Megbízhatósági tényezője t és a megfelelő megbízhatósági szint:
Lásd még a témával kapcsolatban: