tridiagonális mátrix

Tridiagonális mátrix, vagy a Jacobi-mátrix [1] nevezzük sávot mátrix az alábbi formában:

a_1 b_1 \\ c_1 a_2 b_2 \\ c_2 \ ddots \ Ddots \\ \ ddots \ ddots B_ \\ C_ a_n \ end, ahol minden más területen, kivéve a fő diagonális és a két mellette vannak nullák.

Lineáris algebrai egyenletek az ilyen mátrixok találkozott megoldásában sok probléma a matematikai fizika. peremfeltételek $x\_1$ és $x\_n$, amelyek kiveszik keretében a problémát, állítsa be az első és az utolsó sorokat. Így a peremfeltétel az első fajta $F\; \backslash \; Bigl\; |\; \_\; =\; f\_1$ azonosítani az első sorban, $c\_1\; =\; 1$, $b\_1\; =\; 0$, és a peremfeltétel a második fajta $\backslash \; Frac\; \backslash \; Bigl\; |\; \_\; =\; f\_1$ felel meg az értékeket $c\_1\; =\; -1$, $b\_1\; =\; 1$.

döntő

a_1 b_1 \\ c_1 a_2 b_2 \\ c_2 \ ddots \ Ddots \\ \ ddots \ ddots B_ \\ C_ a_n \ end minden n> 1, és f1 = a1. majd

$f\_n\; =\; a\_n\; F\_\; -\; c\_b\_f\_,$

söprés módszer

Kapcsolódó cikkek

• LED mátrix egyedi méretű saját kezűleg

• Dijkstra algoritmus (abban az esetben, a nem-negatív súlyozó mátrix)

• Súly mátrix - az