típusú érvényesítés

Annak ellenőrzésére, a kapott eredmények felhasználásával az indikátor, az alkalmazásával kapott eredmények egy másik indikátor elismert érvényes mérési megfelelő fogalom; vagy ellenőrizze a prediktív érvényességének mutató segítségével azt jósolják, események, amelyek tükrözik a mért fogalom.

Belső (konvergens) Validation: következtetést levonni a érvényességét az index alapján kapcsolata más mutatók ugyanazt a fogalmat, ha több mutatók.

Külső ellenőrzés: következtetést levonni a érvényességét az index alapján az ő kapcsolata a mutatók más fogalmak, amelyekkel mérhető a koncepció elméletileg össze kell kapcsolni.

Ahhoz következtethet az érvényességi index alapján mértékű hibás mutatók más fogalmak, elméletileg nem mérhető fogalmak.

Érvényességének elismerését alapján közvetlen bizonyíték az indikátor. (Lehetséges, hogy meggyőzze az embereket, akik a know, ez egy érvényes mutatója ez a fogalom?)

megbízhatóság

Amikor beszélünk érvényességét a mérés, mi érdekli, hogy mennyire jól a kapott értékeket használja ezt a mérést megfelelnek a valós értékek a mért változó. Amikor beszélünk a mérés megbízhatósága, mi érdekli a stabilitás segítségével kapott értékek. Tudjuk, a mérést többször eljutni az adott tárgy ugyanaz az érték, illetve annak következtében különböző megközelítések ugyanazon tárgyak vannak rendelve különböző értékeket? Ha az ismételt használata mérését ugyanazon objektum nem kap ugyanazokat az értékeket, ez a mérés nem megbízható mutatója a megfelelő fogalom. Annak érdekében, hogy a megbízhatóság a vonalak, anyaguk nem nyújtható anyag. Ha a vonal készültek nyújtható anyagokból, ők is nagyon jól [c.110] azt mutatják, a különböző hosszúságú ugyanazon objektum (akkor is, ha a hossza nem ténylegesen változott) egyszerűen azért, mert a vonal van nyújtva, és tömörített.

Ha a mérés nem megbízható, akkor nem érvényes, mert legalább néhány különbség a becslések rendelt tárgyak miatt a mérési hibák, semmint valódi különbség tárgyakat. Emlékezzünk a példánkban a tanulmány közvilágítás. Mi lenne, ha a fénymérő lesz olyan érzékeny, hogy elfog nem csak a fény, az utcai lámpák, de a holdfény? Ekkor az érték a változó minősége közvilágítás minden utcában függ a fényerő utcai, valamint a véletlenszerű tényezők, mint például a fázisok a hold és a természet a felhő. Az, hogy milyen mértékben véletlenszerű tényezők befolyásolják az eredmények, a mérés érvénytelen tükrözi a valós különbségeket a minőségi utcai világítás. Ebben az esetben a megbízhatatlanság okoz érvénytelen.

Tehát a mérési lehet megbízhatóan anélkül, hogy érvényes, de nem lehet érvényes, anélkül, hogy megbízható. Míg az érvényességét a veszélyeztetett része, valamint a rendszeres és a véletlen hiba a megbízhatóság veszélybe csak az utóbbi. Ez azt jelenti, hogy ha a korábbi vizsgálatokban, a mérés, meggyőzően validált, fel tudjuk használni, nem kell aggódni a megbízhatóság: [c.111], hogy a mérés érvényesen, hogy megbízhatónak kell lennie. Ugyanakkor bizonyítja megbízhatóságát, nem tudjuk garantálni az érvényességi.

Hogyan védekezhet a bizonytalanság? Annak megállapítása, hogy a mérés megbízható? Hogy megakadályozzák a fenyegető bizonytalanság, meg kell tudni, hogy a különböző forrásokból véletlen mérési hibák, már ebben a fejezetben leírt, és mindent megtesz, hogy átveheti az irányítást felette. Meg kell, különösen, hogy gondolja át a valódi folyamat mérő- és vizsgálat előtti mérési eszközök azonosítása korábban ismeretlen okok véletlen hibák.

Ez a probléma létrehozásához vezetett egy másik teszt megbízhatóság - egy alternatív formáját a módszer. Összhangban ezzel a módszerrel egy és ugyanabban az időben különböző formái mérés alkalmazását ugyanazon objektum vagy az azonos méretű használnak különböző csoportok tárgyak. Ebben az esetben a vizsgálat hatás lehetetlen, mivel nincs objektum mért többször, és mivel a mérések nem választható el egymástól olyan időközönként, a mérési eredmények nem valódi változást változókat vizsgáltuk. Azonban az e stratégia sikere attól függ, hogy mennyire jól összehasonlíthatók egymással alternatív mérés a mérés a koncepció, és függetlenül attól, hogy a két azonos csoport forgalmazási szempontból a mért érték. Ha okunk van azt hinni, hogy ezek a feltételek teljesülnek, akkor a további hasonló értékelési két dimenzióban vagy két csoport, annál inkább lehet benne a mérés megbízhatósága. Azonban, ha nem rendelkezünk összehasonlítható mérések vagy csoportok, nem tudjuk használni ezt a módszert megfelelően.

Végül, az utolsó módja, hogy teszteljék a mérés megbízhatóságát ismert például a szub-mintavételi módszer. Ez a módszer abból áll, hogy azáltal, hogy egy minta tárgyak, mi osszuk több alminta úgy, hogy ők mind egyformák. Aztán ugyanezt a mérést minden részminták és használja hasonlóságok és különbségek az eredményeket a részminták mint egy intézkedés a mérés megbízhatósága. Mivel mi ugyanazt a mérés, nincs [c.113] kell aggódni kompatibilitás, mint abban az esetben egy alternatív formája az eljárás; és hogy biztosítsák az egyenértékűség részmintáinak tudunk támaszkodni mintavételi elmélet, nem kell aggódnia, hogy a kiválasztott mérési csoport lesz elég homogén. Mivel nincs objektum kétszer mérjük, nem tudjuk figyelembe veszik a fenyegető vizsgálat pontosságát a teszt megbízhatóságát; és mivel [c.114] méréseket végezni egyidejűleg a tényleges változás a változó nem lehet értéket ezzel a módszerrel, mint abban az esetben az ismételt vizsgálati módszer. Azonban az al-mintavételi módszer határozza meg, hogy képesek vagyunk, hogy egy ilyen nagy mintán, hogy elosztjuk azt részekre, mi lesz részminták elegendő statisztikai próbát használjuk, hogy értelme legyen. Ez nem mindig lehetséges, és alapul szolgálhat akadályozza a használatát alulmintavételezéssel módszer ellenőrzésének megbízhatóságát.

Az eredmények értelmezéséhez minden ilyen vizsgálatok megbízhatóságát több statisztikai eljárások 8.

A leírt módszerek sok fajta. Melyik opció a legalkalmasabb erre a kutatási projekt, ez attól függ, hogy mennyi időt és egy kutató, valamint a természet a kutatás. Például, ha meg akarjuk mérni a megvilágítás a közvilágítási értékelése alapján különböző negyedek, gyakorlott megfigyelők, nyugodtan használni a módszert ismételt tesztelése, nem gondolt, milyen hatásának vizsgálatára. Közvilágítás nem fog változni csak azért, mert valaki mérni, és ezért lehetséges, hogy különböző megfigyelők függetlenül értékelni az ugyanabban az utcában ugyanazon az éjszakán. Nem tudjuk az azonos fokú bizalom ez a módszer, ha a minőség mércéje közvilágítás fog alapulni által adott válaszok az emberek maguk az interjú kérdéseket.

Függetlenül attól, hogy teszteljék a megbízhatóság, úgy döntöttünk, hogy használja, mérésmegbízhatósági fontos megállapítani a vizsgálat előtt megkezdődik. Ehhez szükség van egy előzetes vizsgálat mérési útján adatgyűjtés, amelyet kizárólag az értékelő eszközök, amelyek a vizsgálat során alkalmazott. Ha ezt nem tesszük meg, akkor lehet, hogy a mérések kulcsváltozókra nem megbízható (és ezért érvénytelen), és kiderült, hogy csak miután a kutatás befejezése után. Ez azt jelenti, hogy nem bízhatunk [c.115] A tanulmány és hogy erőfeszítéseink már teljesen vagy részlegesen elvész. Pre-vizsgálat a szilárdság és a megbízhatóság a mérés legyen szerves része minden kutatási projekt, ha használja a méréseket, amelyek nem voltak sehol meggyőzően érvényesített, vagy ha a projekt épül mérések validált csak olyan körülmények között nagyon eltér amelyben azok fel fognak használni. [c.116]