Statisztikai vizsgálatok, parametrikus és nem parametrikus tesztek, a szint a statisztikai
statisztikai próbák
Statisztikai kritérium - a döntési szabály egy matematikailag alapú döntést, és elutasította az igaz hamis hipotézis statisztikai vizsgálatok alapján statisztikák * (x1, x2 xn ..) - a függvény eredményeinek megfigyelések x1. x2. x Statisztika cr a tulajdonság: ha az empirikus értéke EMF statisztikák tartoznak a domain Kr. A null hipotézist elvetjük (dobni), vagy - elfogadja statisztikai kritériumok határozzák meg a gyakorlatban kiszámításának módszerét egy bizonyos számot, amely jelzi empirikus érték uw kritériumokat, például Ohno enni „Student r-teszt
Az arány a tapasztalati és kritikus értékeket a teszt az alapja a megerősítés vagy sprostovuvannya hipotézist, például abban az esetben, z-próba, ha eszem „g Cr. Az érték a statisztika kritikus terület és a nulla gipotezaN0 eltér (feltételezzük, alternatív hipotézis Nem) által elfogadott szabályok a statisztikai megoldások meghatározza minden egyes kritérium
Paraméteres és nem paraméteres tesztek
Szerint a statisztikai hipotézisek statisztikai kritériumok vannak osztva paraméteres és nem paraméteres
Parametrikus kritériumokat alkalmazzuk problémáit vizsgáló parametrikus hipotézisek és beemeli az eloszlás kiszámítása paraméterek, mint az átlagos, szórás, stb Ez az ismert klasszikus kritériumokat, mint például Z-próba, t-Student-féle teszt, ^ -teszt Fischer et al. Nem-paraméteres hipotézisek vizsgálati kritériumok alapulnak műveletek más adatok, különösen, frekvenciák, fokozat, stb Ez az A-Kolmogorov-Smirnov [/ -teszt Vilkok-son-Mann-Whitney és sok más
Parametrikus kritériumok lehetővé teszik közvetlenül szint felmérése az alapvető paraméterek a populációk közötti különbség az átlagos és a különbség a szórások kritériumok kiderülhet tendenciák jellemzőek az átmenet a feltétele annak, hogy bánja a nyelvet, hogy értékelje a kölcsönhatás a két vagy több tényező változásának hatását írja alá. Parametrikus szempontot figyelembe, hogy valamivel erősebb, mint a nem-paraméteres, feltéve, hogy a jel mért intervallum skálán, normális eloszlású, azonban az intervallum skálán lehet némi probléma, és ha az adatokat nem mutatjuk be szabványosított vizsgálatok mellett ellenőrzi a elosztását „normalitás „igényel egy meglehetősen bonyolult számításokat, az eredmény, amelyet nem ismertek jelek elosztása több gyakran eltérnek a szokásos, akkor kell fordulni nonparametric kriteriini kriterіїv.
Nemparaméteres vizsgálatok híján a fenti korlátozások azonban nem teszik lehetővé a közvetlen szintjének felmérése ilyen fontos paraméterek, mint az átlag, vagy a szórás, az ő segítségükkel lehetetlen, hogy értékelje a interakciós hatás két vagy több feltételt vagy befolyásoló tényezők változása a tünetek nem paraméteres tesztek lehetővé teszik számunkra, hogy megoldja néhány fontos probléma, hogy a kísérő tanulmányok a pszichológia és pedagógia: az azonosító különbségek a szintje a vizsgált tulajdonság értékelése teszt jellemző értékek eltolódnak, felfedve újra különbségek az eloszlás oznaak.
Alkalmazása elfogadási kritériumainak (elutasítás) statisztikai hipotézisek mindig megbízhatósági szint, más szóval, egy bizonyos szintű jelentősége
A statisztikai szignifikancia szintjét
A statisztikai szignifikancia szintjét - ez a valószínűsége, hogy felismerték a szignifikáns különbségeket (elfogadott és elutasított az alternatív hipotézis nulla), és ők tényleg véletlen például, ha megadja, hogy a különbségek szignifikánsak 5 %% - Mr szignifikancia szinten, ez azt jelenti, a valószínűsége 0,05 az a tény, hogy még mindig megbízhatatlan szignifikanciaszint - ez veroyatnostt
23 Lásd. Még a 4. pontban „intervallum becslés”
elvetjük a nullhipotézist, bár helyesen
Történelmileg, a pszicho-oktatási kutatási feltételezzük alacsony szintű statisztikai szignifikancia szint 5% (és 0,05), elegendő - 1% -os szinten (és 0,01), és a fenti - 0 (0,001) ezért a táblázatok kritikus értékei kritériumok értékei jellemzően megfelelő statisztikai jellemző szintnél, és 0,05 és 0,01 0,001 és néha-hez megfigyelni torzításának Nia hipotézisét nincs különbség (іst vіdmіnnostey (H0), és elfogadta a hipotézis statisztikai jelentőségét különbségeket ( nem), míg a szintű statisztikai th jelentősége elér egy = 0,05
Figyelem tankönyv alacsony minőségű elismerés