Statisztikai elmélet - Erő - szakszótár, hogy vi
Szerint a statisztikai elmélet ereje, a jelenléte a repedések az üveg felületén magyarázza nemcsak azt a tényt, hogy a gyakorlati erejét üveg sokszor kisebb, mint az elméleti, hanem azt is, hogy a mért értékek az ereje nagyobb, minél kisebb a mérete a vizsgált mintadarab, különösen a kisebb átmérőjű üvegszálak.
Ismert statisztikai elmélete az erő, amely megállapítja, [1-4], a kapcsolat a minta mérete és a mechanikai tulajdonságai.
Figyelembe véve az erejét a statisztikai elmélet, úgy kell tekinteni, komplex megnyilvánulása statisztikai törvényszerűségek során különböző fizikai folyamatok hátterében pusztulástól. Példaként hívást munka [269], ahol kimutatták, hogy az esetben, ha a hiba lép fel azáltal, hogy csökkenti a keresztmetszet pórus feltéve, jelentéktelen hatással igénybevétel koncentrációja a végső folyamatot - a hiba figyelhető növelés limit stressz növekvő keresztmetszeti területe a minták, amely ellentétes a közös szempontból ebben a kérdésben, ami arra utal, hogy a felvétel a statisztikai hatás mindig vezet a csökkentés a tervezési jellemzőit szilárdság növekedése a mérete és a követett minta.
Ötletek statisztikai elmélet ereje vizuálisan megerősítette kísérletek ismert Powell és Prestona5 behúzás törés üveg acélgolyó. Amikor átmérőjének csökkentése a labda destruktív húzófeszültségek előforduló a felületen nő a normális érték (körülbelül 5 kgf / mm2) a maximális (körülbelül 200 kgf / lsh2), közel az elméleti erősségét.
Az előnye, hogy a statisztikai elmélet ereje, hogy lehetővé teszi, hogy kiszámítja a törés a stressz, a kapott érték közel van a kísérleti érték, és figyelembe kell vennie a meghibásodási valószínűség az anyag egy adott átlagos feszültséget.
A statisztikai elmélet ereje feltételezzük, hogy hiba jelentkezik, ha rendezi a maximális feszültség helyét, és a legtöbb gyengített rész.
. Glass ütésállóság KGF-cm mosolyogva. | üveg hajlítási ellenállás. | Hatása a minta szélessége korlátozza üveg hajlitószilárdság kgf / mm 1. A statisztikai elmélet ereje, ebből következik, hogy minél nagyobb a minta mérete, annál kisebb a szilárdsága.
Hatása a ragasztás és hosszúságú, a minta nagyságát. Bevonása erőt statisztikai elmélete, hogy magyarázatot a függőség a tapadás a kötési terület méretét ésszerűnek tűnik, hiszen a növekedés érintkező felület nő, mint a számos különböző hibák a felület adge-Ziv - hordozó és előfordulásának lehetőségét, és nem egyenletes feszültség eloszlása.
A stressz-koncentráció közelében repedéscsúcs elliptikus. Szerint a statisztikai elmélet erejét rideg szilárd Weibull valószínűsége a repedések társított érték a minta térfogata.
Az úgynevezett statisztikai elmélet ereje fejlesztettek eredetileg abból a célból, hogy leírja a fáradtság vizsgálati eredmények és a jóslat ereje gépelemek hatása alatt változó terhelés. Itt megjegyezzük, hogy a vizsgálati eredmények azt mutatják, nagy elterjedt, ezért a modern szempontból, hogy a számítás a termék, hogy nem tudjuk garantálni teljes bizonyossággal a termék szilárdságát, és csak akkor tudjuk mondani, hogy a kudarc valószínűsége alacsony. Az alapja egy ilyen hipotézis statisztikai elméletek gyenge láncszem. Ennek lényege, hogy a hipotézist a következő. A test fogant tagjai számos szerkezeti elemek, amelyek mindegyike saját helyi erő. A pusztítás a teljes test egészének az, amikor jön ki az épület legalább egy szerkezeti elem. Masszív szervek ilyen feltételezés túlságosan leegyszerűsíti a tényleges helyzetnek; A pusztítás, a test egészének valószínűleg kell elromlott néhány csoport tagjai, ez hogyan kell építeni egy bonyolultabb és kifinomultabb elmélet. De monofil hipotézis gyenge láncszem pontosan tükrözi a lényege az ügyben. Direkt mikroszkópos vizsgálat a szál felületén - bór, szén vagy más - azt jelzi, hogy mindig vannak különböző típusú rostokból hibák - kis és nagy. Ezek a hibák találhatók véletlenszerűen. Az erőssége a szál minta hossza határozza meg azt az erejét a leggyengébb a hibás helyeken, és így egy valószínűségi változó.
A főbb rendelkezéseit, a statisztikai elmélet ereje kidolgozott ezen tanulmányok a következőkben foglalhatók össze.
A fő vonatkozó statisztikai elmélet ereje, hogy az erő határozza meg átállni a legveszélyesebb túlfeszültség vagy a minta nagy része alkalmazandó Cau chukopodobnym polimerek és gumik.
Keretében a statisztikai elmélet ereje nagyszabású függést jelenlétével magyarázható a minták különféle szerkezeti hibák.
eloszlási görbék. | Mérő készülék tartósságát. Ezek a rendelkezések a statisztikai elmélet erejét jól egyeznek a kísérlet nem csak a rideg törés, hanem a pusztítás szervek gumiszerű állapotú. Ebben az esetben az intézkedés alapján a stressz a test első rugalmas deformáció lép kíséri átrendeződés a szerkezeti elemek és felszívódási feszültséget. Aztán, amikor a mértéke relaxációs folyamatok kisebb lesz a sebesség terhelés a gyengébb területeken (különféle heterogenitás) fordul túlfeszültség test és összeesik. Az ilyen jellegű anyag törése okozza nagy szórást a kísérleti adatok, és ez nyilvánul meg a statisztikai természet erejét.
Eloszlási görbék ereje által kiszámított kezdeti keresztmetszete mintát a gumi gumi SCS 30 különböző tolschiny9. A alaphelyzetét statisztikai elmélet ereje fakad, in-különösen a lehetőséget, hogy tanulmányozza az elosztó gyermekek hibák anyagának eloszlás görbéi erejét és tartósságát. Ztot módszer jóllehet közvetett, de abban a pillanatban, csak azt jelzi, hogy a hiba jellegét, illetve a helyek elosztása túlfeszültség. A legveszélyesebb hiba túl nagy feszültség, vagy a részmintát mennyiségileg hiba stressz (az az adott vizsgálati körülmények között), vagy törés időt.
Néhány elveit statisztikai elmélet szilárdságú rostos anyagból formálhatjuk Hsiao [473] a modell alapján közegben több véletlenszerűen orientált lineáris elemek, amelyek feszültséget a szilárd szög arányos a deformációk.
Szerint a statisztikai elmélet erejét a mechanikai szilárdság vizsgálat eredménye függ a valószínűsége, hogy a mintában gyengeségeit. A növekvő mintanagyság (különösen, vastagsága) növeli a valószínűsége a hiányosságok abban, és ereje csökken. Elképzelhető, hogy mivel a statisztikai természetét az elektromos erejét a fenti megfontolások érvényesek abban az esetben bontásban.
Összhangban a statisztikai elmélet ereje kritérium hasonlósága fáradásos törése L / G jelentése a következő: ha a minta, modell és részben eltérő értékeket az L és a G, de LIG kapcsolatok megegyeznek, ugyanaz lesz, és eloszlásfüggvénye határait kitartás, kifejezett maximális feszültség koncentráló zónás.
Az újabban kifejlesztett statisztikai ereje elméletet, amely figyelembe veszi azt a tényt, hogy a fémek anyagból állnak nagyszámú eltérően orientált kristály.
A alkalmazásának lehetősége statisztikai elméletek ereje megbecsülni a korlátozó feltétel az anyag tárgyalt Sec.
Az egyik legfontosabb pont a statisztikai elmélet ereje törékeny testek, hogy a hiba eloszlása egy mintában a vizsgált anyag engedelmeskedik a törvényi statisztikák, és azt feltételezik, hogy minden minta megsemmisítése kezdődik a legveszélyesebb hiba a kritikus feszültség megegyezik az elméleti erejét egy törékeny testet.
A tesztelés kompozit szálak. A teszt a szálak és megteremti statisztikai elmélet ereje kompozitok hozott létre az eredeti vizsgáló gép (ábra. 6.7) egy egyedi rendszer siloizmereniya megnövelt merevség vizsgálati monofil és gerendák törzzsel zése, amely lehetővé teszi, hogy értékelje a statisztikai jellemzői nem csak erőt, hanem modulus és a végső törzs a szálak, amelyek jelentősen befolyásolják a végrehajtás a szálerősség kompozitok. Ennek alapján számos teszt, azt találták, hogy az erő a eloszlásfüggvény nem vonatkozik a szokásos gyakorlat, és nem mindig - Weibull eloszlás. Az elméleti alapok felhasználhatók a statisztikai elmélete az erő a rostok - új bimodális funkciókat, amelyek lehetővé tették számunkra, hogy ésszerű igényeket a statisztikai tulajdonságait a szálakat.
Ebben a fejezetben összefoglaljuk statisztikai elmélete erőt ad magyarázatot két alapvető tényeket társított szerkezeti hiba, és nem egységes szilárd: 1) szórása a vizsgálati adatok ugyanabból az anyagból; 2) az erejét a skála hatás. Azonban figyelembe véve ezek a kérdések nem a fő célja ennek a fejezetnek. Statisztikai elmélete szilárdság [1,3, 6,46, 8,1-8,11] általában használ egy merev test modell egyetlen típusú hibák véletlenszerűen oszlanak el mérete és a veszély mértéke. De a könyv [1.3] és a korábbi kiadványok mutatja, hogy az eloszlási görbék szervetlen üveg és különösen az üveg polimodális rostok. A legújabb vizsgálatok kimutatták, hogy a polimodális is inherens polimer szálak és a fóliák. Ebből következik, a különálló erőt polimer anyagok. Ez fog összpontosítani ezeket az eredményeket, de először röviden megvitatják a statisztikai természetét erőssége szilárd.
Chechulin [55], kritikusan elemezve a főbb rendelkezéseit, a statisztikai elmélet ereje által kínált Weibull-hulladék [55], Kontorova és Frenkel [56] alapuló, fizikailag szigorú elmélet és alkalmazása elméletileg jobb hangzás veszély eloszlásfüggvény hibák, statisztikailag elosztva a test térfogata és felelős a megsemmisítése közös test terhelés alatt, adott új képlet az erejét rideg anyagok. Formula Weibull egy különleges eset volt az a képlet, és akkor érvényes, ha a hibák száma a test térfogata nagy.
Így a kísérleti adatok és statisztikai elmélet ereje elegendő mérkőzés.
A legszigorúbb és ígéretes látszólag egységes statisztikai elmélet ereje Volkova [57], amely közös statisztikai kritérium erő, mint egy bizonyos tolerancia a valószínűsége, hogy a törés folyamatot. Volkov tekintve anyagot fekszenek egy sor részben összefüggő polikristályos szemek, és egy folyamatos polikristályos közegben.
Ezek az ötletek javaslatok alapján 1939-ben a statisztikai elmélet ereje W. Weibull, amely azon a feltételezésen alapul, a leggyengébb láncszem. Egy ilyen elmélet egységes nyújtás eredményeket az exponenciális függés az erejét a hangerőt.
Az eredmények azt mutatják, hogy a kapott minták jó egyezést mutat a statisztikai elmélete az erő és idő-hőmérséklet függése az erőt a fluktuáció elmélet.
Egy általánosabb mintát csak úgy lehet elérni, amelyek statisztikai elmélet ereje alkalmazásán alapuló valószínűségi változók sztochasztikus jellemzői. Egy ilyen elmélet lehetővé tenné a nem csak kap számszerűsített heterogenitása paraméterek leírására mérethatás, hanem létrehozza a függőség az erő és a deformáció az anyag tulajdonságait a irányát kérelem - a rakomány tekintetében a vasalás egy komplex stressz állapot.
A közelmúltban egyre több támogatója van az ötlet épület statisztikai ereje elmélet első fejlett A. P. Aleksandrovym és S. N. Zhurkovym 1933 [3], és megállapította, fejlesztette tovább Weibull Kontorova és Frenkel, Fisher és Hollomona, Afanasyeva Volkova, Bolotin et al. Annak ellenére, hogy jelentős fejlődés elméletének ficamok és kiváló elmélet a modern módszerek alapján ezek az elméletek nem teszik lehetővé, hogy végezzen mérnöki számítások. Gyakorlatilag nem elfogadható mérnöki számítások és elmélet erejét alapuló statisztikai megközelítés. Értékelése teherbírásának a tényleges tervezési számítással mégis csak akkor lehetséges, ha egy adott, gyakran fenomenológiai elmélete alapján a módszerek kontinuum. Mechanikai szilárdság elmélet, általában szükség van lényegesen kevesebb információt az anyag, mint bármely, a mikroszkopikus vagy atomi elmélet és megfogalmazott kritériumok alkalmasak a gyakorlati használatra.
Az egyik első művek hazánkban terén a statisztikai elmélet ereje kutatás Tanszékén doktor.
Paraméterek határoló felületei a makroszkopikus törés, ha a terhelés meghatározott statisztikai elmélete szilárdság [2] szerint a vizsgálati anyag különböző kapcsolatok közötti fő feszültségek 1 fajta. Azonban a technika fáradáspróba alatt komplex stressz állapot járó nagyobb nehézségeket, mint a vizsgálati módszer egyetlen betöltése.