null hipotézist
Számos oktatási kutatás érdekében, hogy elvetjük a nullhipotézist, úgy egészen kielégítő szintű szignifikancia r0,05. Szigorúbb következtetéseket a jelentősége különbség a két minta készült 99% -os megbízhatósági szinten vagy annál magasabb, vagy szignifikancia szinten kevesebb, mint 1% (r0,01).
Egy egyszerű, de meglehetősen pontos módja, hogy meghatározzuk a jelentőségét különbségek, a középső két empirikus ellenőrzés összehasonlításával konfidenciaintervallumába mintaátlagok. Például, ha az eredmények a két csoport 100m következők:
= 14,0s ha m = 0,1 s és= 14,3s Prim = 0,2. az átlagos populáció 95% -os megbízhatósági szinten (P = 95%) lehet a tartománybanés, azaz 13,8s hogy 14,2s az első csoportban és 13,9s hogy 14,7s a második csoportban. Aztán, ahogy láttuk, a megbízhatósági intervallumok átfedik egymást, és nehéz vitatkozni statisztikai megbízhatóságát a különbségeket.Student kritérium
Tehát olyan módon, hogy teszteljék a különbség a két minta összehasonlításával konfidenciaintervallumába minta azt jelenti, nem teljesen pontos, a legtöbb esetben, hogy hasonlítsa össze az átlagos értékét a két empirikus alkalmazott kriteriyStyudenta.
A t-teszt képlettel számítottuk ki
Jellemzők Student t-teszt mutatja az a tény, hogy:
ez egy dimenzió nélküli mennyiség;
attól függetlenül a jel a különbség az átlagos értékek t nem kerül, mielőtt bármilyen jel.
A fiók az adott utolsó kritériumot Student-féle formula átírható, mint (6)
ahol
moduláris értéke közötti különbség két átlag, azaz mindig figyelembe abszolút értékben, ami a gyakorlatban azt jelenti, a pozitív érték figyelembe vétele mellett a különbséget.Azokban az esetekben, ahol a megfigyelések száma (N) több, mint 30, a szignifikancia szintjét határozzuk szerinti 12. táblázat.
Ha a kapott szignifikancia szintet, a kiszámított érték a t t-próba értéke kisebb, mint az asztal (fület. 12), a null hipotézist nem kerül elutasításra, és javasolja, hogy a különbségek képest mintákat statisztikailag nem szignifikáns. Ebben a példában az eredményeket a női 100m
A t = 1,36 megerősíti a már javasolta, hogy a különbségek statisztikailag nem szignifikáns (konfidencia intervallumok átfedik), és a nullhipotézis nem kerül elutasításra.
Ha az esetek száma kevesebb, mint 30, a szükséges T értéknél az eltérő jelentőséggel határozza meg külön táblázatban (1. táblázat Applications). Például két kísérleti csoport 10 fő, akik gyakorolják végzi a különböző oktatási technikák, az alábbi eredményeket mutatta úszás 50m:
= 50,8s; m1 = 1,7 s és= 46,2s; m2 = 1,1 s.Ebben az esetben a kritérium lesz egyenlő t
Ha az összes alanyok több mint 30 ember alapján a kapott értékeket t lehet azzal érvelni, hogy a valószínűsége több mint 95% a csoportok közötti különbségek statisztikailag szignifikánsak. Azonban a mi esetünkben az összes alany 20 azonban a szignifikancia szintet az említett kiszámított velichinyt meghatározni 1. táblázat alkalmazása.