Kritérium vizsgálata - Vegyi Handbook 21
Nyomon követhető tapasztalati és az elméleti eloszlási görbék az azonos méretű, és hasonlítsa össze őket. Mi határozza meg a mértékét véletlen a görbék kritériumok Kolmogorov és Pearson. A gyakorlatban alkalmazni mind kritériumoknak. Ellenőrizze véletlen a görbék egyetlen kritérium is elegendő. Úgy véljük, hogy az empirikus görbe egybeesik az elméleti, gyakorlati értékelése során a megbízhatóság csökkenése intervallum [c.52]
Kaptunk fenti kifejezés azon a feltételezésen alapul, hogy az egyensúlyi koncentrációjú szabad CoA oldatban a felület megegyezik az ömlesztett. ND nem lehet, ha során az abszorpciós arány érték NSO / SOD a felületen lesz, jelentősen magasabb, mint a folyékony massza. Dankverts Sharma és így kapjuk a következő kritérium ellenőrzésére jogszerűségének az említett feltételezések [c.195]
Expression (H.39) egy adszorpciós izoterma egyenlet Harkins- és Jura. A k állandó világos fizikai jelentése. Ez értékeket tartalmaz, mérhető, és lehetővé teszi, hogy ellenőrizze az elméletet minden kiválasztott kritériumokat. Az ellenőrzés kimutatta, hogy az adatokat az izotermák. koordinátákkal kifejezett PR / x. igazán fekszenek egyenes vonalak összhangban egyenlet (X. 39.). [C.154]
Nyilvánvaló, hogy a száma szimulációk és közvetlen szubsztitúció (5,34), megkapjuk az érték a valószínűségi változó. elosztott a törvény szerint (5,33). A gyakorlatban. Szimulációs végezzük száma viszonylag egyszerű eszközökkel igénylő kis mennyiségű számítógép idő, és lehetővé teszi, hogy becslést kaphatunk az ismeretlen paramétereket a lehető legkisebb áramlását. Amikor ztom generált sorszámokat. Meg kell felelnie a meghatározott kritériumoknak teszt véletlenszerűség és gyakorisága nem lényeges, hogy eltérjenek a egyenletes eloszlású. [C.155]
Vizsgálat a hipotézis forgalmazási szabályokat használ, és próba-teszt. Ha van egy szelektív forgalmazási joga bármilyen értéket (melyet a kísérletben), és a törvény a népesség megoszlása (meghatározott modell), megfelelnek-e a kísérleti modellek vizsgálatával határozzuk meg a hipotézis állítólagos disztribúciós jogot. Az ellenőrzést követően a segítségével kritériumainak megfelelő, hogy megállapítsuk, hogy a feltételezett eloszlási törvényt megfigyelhető a vizsgált mintában eltérések okozta véletlen okból, ahelyett, adagolási hibák a hipotézist. Ha ez a valószínűség magas, az eltérés a hipotetikus eloszlását a törvény ismeri véletlen, és feltételezik, hogy a hipotézis a feltételezett eloszlás törvény. határozza meg a modellt, akkor nem cáfolta. Gyakori, hogy a statisztikai hipotézisvizsgálat kritérium Pearson kritérium (x próba). [C.47]
Hüvelyébe szakaszában az építőipar minden statisztikai eljárásokat. 1. modell) kiszámítására a paraméterek 2) ellenőrizze a jelentősége a talált paramétereket. 3) ellenőrzi a megfelelőségét kapott modell objektumot. A teszt a jelentőségét és a paraméterek megfelelőségét a modell általánosan használt statisztikai. Szempontok hipotézisek tesztelésére. Ha az öröklési modellparaméter ellenőrzés jelentéktelen, értéke yp Niyah modell nullának, ami megfelelő egyszerűsítést a modell. [C.101]
Kritériumot. Ellenőrzés alkalmasságának kísérleti adatok feldolgozása során a matematikai statisztikai módszerek azonosítása és felszámolása hibákat útján történik 0-teszt. Ehhez, az eredmények a n a párhuzamos mérések vannak elrendezve növekvő sorrendjében számértékek. Kérdéses első és az utolsó (n-edik) eredmények. Számukra -próba kiszámított érték az alábbi képletek [c.178]
Alapján ez a rendszer azt javasolták számos vas-feloldódás mechanizmus. ellenőrzése kritérium, amely főleg arra szolgálnak, például [C.15]
Ha a hipotézis kell vizsgálni, és ho annak alternatívái - egyszerű fajta ho f = fo = v hi f l F1, ha L (xi és pho.) És L (xi PC.) Vannak a valószínűsége funkciókat. számított a feltétellel, hogy helyes-e vagy rendre Hq / II, és a megfigyelt X változó a mintában folyamatos, ott van a legerősebb Tesztkritérium [C.16]
Szerint a fejezet. 2 soros teszt teszt egy egyszerű hipotézis F = f = fo ellen PC, teljesítmény (a, /) gyakorlatilag egy adott szekvenciát a döntéshozó 5g (.). j - 0,1. melyek mindegyike megfelel a r = 1,2. A és T értékeket képviselő időközönként x) a határain Cr Fo) és Cr F1), úgy, hogy a következő feltételek [c.96]
Íme négy közös hipotézisek tesztelésére teszt. Ezeket a kritériumokat szigorúan alkalmazzák a méréseket, amelyek a hibák normális eloszlás jog mint már említettük, általában ugyanazok a kritériumok vonatkoznak, amennyiben az elosztó törvény nem ismert, de feltételezhető, hogy ő - normális. Szempontok táblázatból végén a könyv. [C.62]
Egyértelmű, hogy minden feltétel hipotézist tesztelve be kell mutatnia a következő két követelménynek. [C.48]
A szokásos hipotézis vizsgálati eljárás a következő. Számított mintavétellel ellenőrzési kritériumok. Az így kapott érték a kritérium összehasonlítjuk a kritikus értéket. talált a táblából. A kritikus érték minden egyes kritériumot a szignifikancia szintjét és számát szabadsági fok. amelyek kiszámítása a mennyiségek megjelenő kritériumot. Táblázatok a kritikus értékek állnak számos könyvet statisztikák és elmélete kísérlet. például, [7, 20-23]. [C.62]
G ellenőrzés kritérium formájában [c.62]
Információs kritérium teszt a forgalmazási szabályokat hipotézis alapja a használata bizonyos fogalmak az információ elmélet és szervezetlenség neuporyadochennosgi ranee- be a tanulmány az ellenőrzési rendszerek [199- 201]. [C.157]
Ezért a legegyszerűbb és a legközvetlenebb ellenőrző rendszereket kritérium számítási módszer vízzel moderátor véletlenül kapjuk Uo ez a módszer korban termikus neutronok (azaz. E. A második pillanatban) a ténylegesen mért kor vízben. [C.554]
Van egy viszonylag egyszerű kritérium ellenőrzi, hogy minden olyan eszköz nyitott vagy zárt. Egy zárt berendezésben impulzus bemenet nyomjelző 0vyh () = (M / 1) u). Megszoroztuk ezt az egyenletet az I. és integrálása tekintetében /, megkapjuk [c.285]
A kritérium jelentőségét teszt egy szabály, amely lehetővé teszi, hogy elutasítja, vagy elfogadja azt a hipotézist. Az építési ilyen szabály kerül kiszámításra, bizonyos funkciók megfigyelésen eredményeket. sostavlyayup1ih minta (statisztika), amelyeket összehasonlítva az értékeket. ezek a PO- (Yzateley meghatározva elméletileg az a feltételezés, hogy a vizsgált hipotézis igaz. megfelelő szintű jelentősége van kiválasztva ellenőrzési kritériumokat, (/ = 10, [c.475]
Az inhibitorok megváltoztatása nélkül Stkr nem függ a feszültség és otdesheniem állandókat határoztuk meg (ábra. 34, egy variáns II). Kritérium hitelesítése ebben az esetben egyenesen arányos tr = [(Tp) a lejtésszöge a „K. [c.74]
Modell kiválasztása és u (x, e) alapul a priori információ. Egy példa az ilyen információ lehet referenciaértékeket, és és. és u (x) a több pontot x, x. x. lehetséges elegendően nagy oshbkami kb. 3 problémák meghatározása a tényleges hőmérséklet profilok gáznemű közegek a mért spektrális jellemzőit (y (x)) azok a közvetlen hőmérséklet-mérési (u (x)) a laboratóriumban. A minőséget a választott modell (kiválasztott modellek) vezérli egy jól ismert statisztikai vizsgálatok a regressziós tesztelés hipotézisek (pl, - teszt). Bázisfüggvények F (x) hasznosan úgy választjuk meg, hogy csökkenti a nehéz számítási integrálok (4). Úgy tűnik, hasznos lehet használni az F (x) -splines [4], figyelembe véve azok rehulyarizuyuschie tulajdonságait. [C.12]
Konzisztens magyarázat sup1estvovaniya minimális oldhatósága apoláris gázok vízben való izmeneshya Gy. hatása alatt a különböző tényezők jelentős kritérium vizsgálata érvényességét az eredeti modell közelítések. Ebben a tekintetben fontos hangsúlyozni, hogy a tanulmány az oldhatóság rendkívül fontos, hogy fontolja meg egy sor gázok, mert különben könnyen jön le téves következtetéseket. [C.115]
Összehasonlítása két varianciák - gyakori probléma egyenértékű összehasonlítása pontosságának a két méréssorozat. Általában vizsgálati kritérium az arány a nagyobb a kisebb varianciabecsléshez van kriteriyFishera [c.63]
Lásd oldalt, ahol a kifejezés említett ellenőrzési szempont. [C.123] [c.158] [c.116] [c.200] [C.21] [c.79] [c.45] [c.116] [c.32] [c.52] kimutatására és diagnosztizálására problémák kémiai és petrolkémiai folyamatok (1983) - [c.56]