korrelációs hányados
Abban az esetben, lineáris vagy nem-lineáris kapcsolat két jellemzői mérésére szorítás miatt korrelációs arányt alkalmazzuk. Megkülönböztetése tapasztalati és elméleti korrelációs arány. Empirikus összefüggés arány kiszámítása szerint a csoport.
Amikor páros statisztikus eltérést függően lineáris korrelációs együttható elveszíti a jelentését, mint a jellemző közelsége a kapcsolat. Ebben az esetben, akkor használja ezt a mérő kommunikáció, mint egy index összefüggést (korrelációt arány). Korreláció arányt alkalmazunk abban az esetben, a nemlineáris függőség közötti attribútumok és aránya határozza meg a csoportok közötti variancia a diszperzió teljes.
Ahhoz, hogy meghatározzuk a empirikus összefüggés aránya a teljes hatékony jellemző értékek Eltöröm külön csoportokba. Az alapot a vizsgált csoportok helyezzük faktor H. Amikor a célpopuláció (formájában egy táblázatot) van osztva, egy csoport egy (faktoriális) jel X, majd minden egyes ilyen csoportok lehet kiszámítani megfelelő csoport átlagos teljesítményt jellemző. Változás csoport átlagok csoportról csoportra, jelenlétére utal a kommunikáció a kapott változó faktor változó, és a közelítő egyenlőség csoport azt jelenti, - a kommunikáció hiánya. Következésképpen a nagy szerepet játszik a teljes változás a hatékony jele a változás a csoport játszik egy másodlagos (befolyása miatt faktor változó), annál erősebb a hatása ennek a tulajdonság.
Kiszámítására alkalmazott módszereket korreláció aránya a következő.
Legyen csoportosítás előállított adatok alapján ez a k - a szám a csoportosító intervallumok az X tengely mentén; - a minták száma a j-edik csoportosulás intervallum; N - aggregátum mennyisége (); - a teljes átlag.
Számítsuk ki az átlagos Y értéket a j-edik csoport (csoportosítás intervallum):
ahol - L-edik j -edik eleme a csoport.
Kiszámítása a teljes átlagos Y, használva az átlagos értékeket minden egyes csoport:
Határozza meg a csoportközi variancia (diszperziós közegben vagy csoport faktoriális diszperzió - hatásos diszperziós jellemző elméleti értékek, ez tükrözi a befolyása a variációs tényező x y) és a teljes diszperzió:
Rasschityvayutkorrelyatsionnoe aránya η függő változó Y, hogy a független változó X nyerhetők aránya közötti-csoport variancia a teljes diszperzió:
Diszperziók a szabályból:
ahol - ostatochnayadispersiya tapasztalati értékeket kapott változó hatását tükrözi a változás az összes többi tényező mellett, x.
Egy empirikus összefüggést arány kiszámítása a következő képlettel:
ahol - az átlaga a privát (csoport diszperziók);
- csoportközi variancia (diszperziós közeg csoport).
Elméleti korrelációs arányt úgy határozzuk meg, a képlet:
ahol - diszperziós igazított kapott változó értékeket, azaz, számított regressziós egyenlet;
- empirikus variancia (tényleges) értékeket kapott változó;
Nagysága a korrelációs hányados értéke 0 és 1 közelsége nullára hiányát jelzi hírközlési közelében, a készülék - a szorongás kommunikáció.
Értékelése alapuló kommunikáció elméleti korrelációs hányados (méretarányos Cheddoka):