Hogyan számoljuk ki az összeget a biztonsági készlet, a klub logisztikusok

Hogyan számoljuk ki az összeget a biztonsági készlet

Műszaki tudományok doktora, egyetemi tanár AG Madera.

Magyar Tudományos Akadémia

Kiszámítása biztonsági készlet mindig nincs egyértelmű módszertan. Ennek az az oka a bizonytalanság a kereslet és időtartama a megbízás végrehajtásával, az egyidejű figyelembevételére, hogy vannak különböző megközelítéseket. A nyugati irodalomban Logistics főleg két megközelítés a számítás a biztonsági készlet. Az első (vagy valószínűsége) megközelítés tűnik több természetes és földelt, szemben a második megközelítés alapján várható mennyiségű termékek egy előre meghatározott hiányos „szolgáltatási szint”.

Biztosítási (garantált, tartalék, puffer) tartalék létre, hogy megvédje a lehetséges termék hiány. A mennyiség a biztonsági készlet folyamatosan karbantartott mellett a várható igények és valószínűségi jellegű. Hiánya a termék oka lehet mind a keresleti bizonytalanság és a bizonytalanság a rend időszakban. Kereslet bizonytalansága - véletlenszerű ingadozása értékesítési egész idő alatt a két pillanat a mennyiség a feltöltését. A bizonytalanság a megbízás időszak egy valószínűségi változó közötti időt elhelyezés egy megrendelés feltöltését és abban a pillanatban a kézhezvételt. Ahhoz, hogy megfelelően értékelni értékének biztonsági készlet szükséges figyelembe egyidejűleg mindkét típusú bizonytalanság.

Meghatározása nagyságának biztonsági készlet szentelt sok tanulmány (lásd. Például [1, 2]). Azonban, amit ezek a módszerek gyakran nem indokolta, vagy csak homályosan körvonalazott okozó jogos kétség, hogy ezek megfelelőségét. [3] Kétségek a szakértők által vezetett, viszont a zavaró gyakorlat kérdése logisztika: „Tehát mi is számítunk biztonsági készlet?”. Ez az a kérdés megpróbálok válaszolni ebben a cikkben.

Jelenleg két megközelítés értékének kiszámítása biztonsági készlet hozott a nyugati iskolában a logisztika. Az első megközelítésben (a valószínűségi megközelítés) mennyisége biztonsági készlet kiszámítása az előre meghatározott valószínűségi értékek hiányzik hiány. A második megközelítésben, a számítás a biztonsági készlet alapja a „szolgáltatási szint”, és úgy definiáljuk, mint a várt termékek száma nem lehet kihagyni egy adott szolgáltatási szintet.

Mindkét megközelítés alapján az alábbi sztochasztikus fogyasztási modell és feltöltését: 1. A véletlen változó (q) fogyasztási cikkek minden időegység alatt (például egy nap vagy egy hét), amennyiben a normális eloszlás törvény egy átlagos (MO) mq és szórás (SD ) σq; 2. Az időtartamok nagyságrendjében (L) egy valószínűségi változó szórása egyenlő és MO ml és σL. volt; 3. Véletlenszerű qi értékeket egységnyi idő függetlenek egymástól, azonos eloszlás szórása egyenlő MO és, és független a valószínűségi változó L; 4. A teljes fogyasztás (Q) időtartamra (L) az összege a véletlen szám a véletlen változók qi. azaz, és van egy normális eloszlású szórása egyenlő MO és [4] mQ = mqmL és rendre.

Valószínűségi megközelítés. Által adott valószínűségi érték (P) a sima adagoló termékek a rendelkezésre álló készlet. Így a valószínűsége, P = 0,95, ami azt jelenti, hogy 95% -át az idő, azt várjuk, hogy a készlet kimerült, és 5% -ban megtapasztaljuk hiány termékeket. Hivatkozva a táblázata Laplace függvény értéke egy adott valószínűség P megfelelő számú (k) standard deviáció σQ. akkor az érték a biztosítási tartalék kiszámítása a kσQ. Ha például, P = 0,95 σQ ezután meg kell szorozni k = 1,64.

Alapuló megközelítés a „szolgáltatási szint”. Ez a megközelítés nyilvánvalóan először javasolta [5], és azóta szinte minden nyugati monográfiák logisztika (lásd. Például [1, 2]). Az szolgáltatási szint meghatározása itt a termékek számát nyerhető azonnal tájékoztassa a fogyasztót a kínálat. Például, ha a héten a termék iránti kereslet 100 darab. a 95% szolgáltatási szint azt mutatja, hogy a 95 tárgyak állíthatók elő a kereskedelemben kapható készlet, és a termék mennyiségét 5 hiány. Ez a megközelítés alapja kiszámítása a normalizált (MO = 0 és MSE = 1) a várt termékek száma M (k). amelyet kimaradt egy adott szintű szolgáltatást időtartamra a sorrendben L. A tényleges mennyiségét példány időszakra szűkös mennyiségű L-érték M (k) σQ. A funkció M (k) könnyen kiszámítható és értékeit már táblázatba (lásd. Például [1]).

Példa. Hagyja, hogy a optimális mérete a rend Qo = 100 termék, a szolgáltatási szintek P = 0,97. Numerikus jellemzői végrehajtási időszakot nagyságrendű L és Q napi fogyasztása ml = 8 nap, σL = 2 nap, mq = 5 db. σq = 2,5 darab. volt. Adjuk biztonsági készlet mindkét megoldás alkalmazásával.

Határozat. Az átlagos eltérés a fogyasztás az állomány időtartama alatt a megbízás végrehajtása egyenlő darabokra.

Valószínűségi megközelítés. Annak a valószínűsége, megszakítás nélküli adagoló termékek rendelkezésre álló készlet P = 0,97 találnak Laplace függvény értéke táblázata k = 1,88. Az érték a biztonsági készlet lesz kσQ = 1,88 ∙ 12 ≈ 23 db.

"Service Level" megközelítés. Számítsuk ki az M funkció (k) = (1 - P) Qo / σQ = (1 - 0,97) ∙ 100/12 = 0,25. A függvény értéke táblázatban M (k) találunk k = 0,34 és biztonsági készlet mennyisége kσQ = 0,34 ∙ ≈ 12 4 db. Ily módon, amikor a szolgáltatási szint P = 0,97 várható hiánya termék 4 db.

Következtetések. Összehasonlítás A biztonsági készlet (23 db., Illetve 4 db.) Számolva mindkét megközelítés azt mutatja, hogy a második megközelítés biztonsági készlet közel 6-szor kisebb, mint a valószínűségi megközelítés. Ez egyértelműen túl alacsony érték, és ez nem szolgálhat megbízható referencia létrehozására biztosítási állomány.

Az tény, hogy a második megközelítés annak a ténynek köszönhető, hogy a tételek száma, ami nem fog, és alkotó tartalék állomány, ez egy valószínűségi változó, amely a kívánt jellemzőkkel nem csak a matematikai elvárás, hanem a diszperziós. Ezért a használata a számítás a biztonsági készlet egyetlen elvárás, és vezet a súlyosan alábecsülik az értékét. A kutatások kimutatták, hogy a bevezetése a diszperziós biztonsági készlet, száma (k) szórások σQ lesz még 1.25, úgy, hogy a biztonsági készlet lesz kσQ = 1,25 ∙ 12 ≈ 15 db. A pontosabb meghatározása k igényel további kutatást.

Így nagyjából hajtja nyugati logisztikai irodalom alapján „szolgáltatási szint” megközelítés nem teszi lehetővé, hogy megtalálják a megfelelő biztonsági készlet értéke, szemben a valószínűségi megközelítés, amely véleményünk szerint, több földelt. És ezért kell használni kiszámítjuk az biztonsági készlet.

4. W. Feller, Bevezetés a Valószínűségszámítás és alkalmazásai. Volume 1 - Mir 1984

5. Barna R. döntési szabályokat Inventory Management. - New York RW. 1967