Az átlagos súlyozatlan harmonikus értéke
- bemutatott abszolút értékben, az egységek számát a j-edik al-csoportok, amelyek tanulmányozták vonások; i = 1, 2, 3 ... N - száma minden egység j-edik alcsoport; k - több alcsoportra a lakosság körében;
Azaz, ha a számítás súlyozott átlag más kapcsolat a különböző mutatók, az átlagos fajsúly megtartja a mutatók, amelyeket kiszámításához alkalmazott egyedi értékek az adott súlyt. Ezen kívül, ha az arány kiszámításához a két korrelált index kell abszolút értékben. Ha a szükséges adatok nem állnak rendelkezésre, akkor hogy a teljesítmény, hogy egy hasonló formában.
Az átlagos súlyozatlan harmonikus értéket. Ha a kitevő egyenlő (-1), a következő alakban kialakítva közeg:
xi - egyedi értékek egy átlagolt jellemző egyes egységek együtt.
Ez az átlagérték az úgynevezett egyszerű harmonikus átlagos (súlyozatlan). Ez össze van kötve a számtani átlag súlyozatlan reciprok számtani középérték számított inverz jellemző értékek.
Az átlagos súlyozatlan harmonikus értéket használjuk abban az esetben, hogy szerint a kezdeti aránya az átlagos megköveteli, hogy a nevező található reciprokai egy átlagolt jellemző. Ez a közeg típusa is használható, ha a jellemző értékeket, a súlyok az azonos, így a személyazonosságát között van kialakítva a másodlagos harmonikus súlyozott és súlyozatlan átlag harmonikus.
Átlagos harmonikus súlyozott értékét. Átlagos harmonikus súlyozott értéke a következő:
xi - átlagosan a jele; W - értékek a kompozit, a hangerő jelző jár, mint egy jele-tömeg.
Átlagos harmonikus súlyozott értéket számítjuk ki az esetben, ha a rendelkezésre álló adatok nyújtanak információt a meghatározott összeg az index, számítva a termék egy átlagolt-funkció és a funkció súlya. És ha vannak is információk az egyes jellemző értékeit egy átlagolt, és az adatokat az egyes mérési értékek nem utalnak.
Ez a fajta táptalajt használunk, ha kell számítani:
- az átlagos átlagos értékek a csoport;
- átlagos relatív értéke, ha az érték nem ismert, amely a nevezőben egy átlagolt jellemző.
A geometriai középértéke a súlyozatlan
Ha a kitevő értéke 0, akkor megkapjuk az alábbi űrlapot az átlagos:
xi - egyedi jellemző értékeket az egyes egységek együtt; PXI - a termék egyedi értékekből számítható egy átlagolt jellemző; N - elemek száma együttesen.
Ez az átlagérték nevezzük mértani átlaga az egyszerű (súlyozatlan).
Ez a forma különbözik a többi másodlagos formák a fent leírt, ugyanolyan módon, mint a mértani számtani sorozat. Azaz, abban az esetben a számtani átlag és harmonikus elemeket a lakosság vagy:
a) az abszolút értékek, amelyek lehetne összefoglalni együtt;
b) a relatív értékeit, amely, további számítások révén lefordított abszolút, majd összegezzük.
Ebben a formában a másodlagos elemek a vizsgálati populáció közül
Szabály majorizációs és tulajdonságait a számtani átlaga
Minden formája az átlagos, mint fentebb jeleztük, vannak kialakítva egyetlen exponenciális átlag és különböznek egymástól csak kitevőket. A helyességét a számítás az átlagos érték segítségével ellenőrizhető majorizációs szabályok:
Ez azt jelenti, majorizációs szabály kimondja, hogy a nagyobb mértékű számított képezik az átlagos érték, annál nagyobb az értéke az átlag.
Variáció - több határozat egységek vagy különböző csoportok, egymástól eltérő, a jellemző értékek. A változás az eredménye hatása különböző tényezők egységek együtt. Egyet jelent a „változás” a „változás” dolog „változékonyság”, „változékonyság”, és a jövőben lesznek használhatók azonosak.
Szinte az összes jelenségek, amelyek a természetes jellegét eredetű változásoknak vannak kitéve. Például a kémiai folyamatokat, szinoptikus jelenségek, folyamatok a személy kiválasztása élettársa (bár egyes közösségekben, és ez a folyamat szabályozott), változékonysága öröklődő tulajdonságok minden egyes ember - azaz, a különböző folyamatok. Mesterségesen létrehozott emberi jelenség, és számos természeti törvények lehet állandó jellegű. Például nincs társadalmi jelenségek variabilitás, Állítható rendeletek rögzítő paraméterei ezek az események (például a minimálbér, a hivatali ideje egy választott tisztségviselő), vagy olyan jelenségeket, mint a fény sebessége és a Föld gravitációja.
A variáció nevű változékonyság csak azokat az eseményeket, amelyek hatással vannak a külső tényezőket és okokat. Bár a jelenség, hogy a változó fogva belső természetét nem lehet azt mondani, hogy ezek változhatnak. Például, a magassága, amely változik az egész élet. Tanulás növekedési egyéni variabilitás, amely, például, 1 év 0,8 m és 25 év 1,79 m, kiszámításával az átlagos magassága, hibás lesz, hiszen az élet korai növekedés kisebb természeti okok.
Nem tévesztendő össze a variáció változását jellemző méretek egy és ugyanaz az egység együtt figyelhető meg a különböző időszakokban, illetve alkalommal. Egy ilyen változás az úgynevezett időbeli változása vagy a dinamika a jelenség, és vizsgálja meg a segítségével különleges technikákat.
Szükséges hangsúlyozni, mennyire fontos a vizsgálat variációs statisztikai tudomány:
1. Meg kell határozni a méretének változása jelenségek alapján meghatározható a mértékű függőség a vizsgált jelenségek más tényezők viszont variabilitás, vagy más szavakkal, - értékeli az ellenállás fokát jelenségek a külső hatásoknak.
2. Az eljárás változat Az egységesség értékeléséhez a jelenség a vizsgált, hogy az intézkedés egy tipikus átlagértékek számított erre a jelenségre.
3. Az a képesség, hogy értékelje a változékonysága egy adott tulajdonság frissíti a statisztikai módszerek a mai gazdaságban, amikor a kihívások statisztikák bonyolítja számos objektív tényező.
4. Változás és vizsgálati módszerek elengedhetetlenek tanulni jelenségek a társadalomban. Sőt, az egyik fő probléma a tanulmány a társadalmi jelenségek és folyamatok bocsátanak nagyfokú volatilitása, mivel a résztvevők társadalmi folyamatok azok az emberek, akik különböző értékrendszerek és érdekeit.