A szignifikancia szint teszt - vegyész referencia 21
A szignifikancia szint teszt e-meghibásodási valószínűség hipotézist kell vizsgálni, amikor oui kijavítani. [C.590]
Ez gradáció félrevezető lehet, mert semmi köze a hiba valószínűsége / 3. Ez azt jelzi, mindenekelőtt a hibás ellenőrzést. amikor a szignifikanciaszint kritérium van rendelve, hogy nem az ülésen, de csak azt követően. [Kiválasztása P, és ennek következtében, adott esetben (lásd. Fent) a fázis tervezési kísérlet] [c.116]
Ha tudja, hogy az egyik egyenlőtlenségek a1> a2 a1 vagy 0 ° C-e75. Amikor egyoldalú szignifikancia vizsgálatokat ezen egyenlőtlenségek (pl, 0 0o 9 5- valószínűség utóbbi egyenlőtlenség 0,025, és ennélfogva a szignifikancia szinten lesz egyenlő 0,025. Takpm módon, amikor az egyedüli kritériumok jelentősége ugyanazt kritikus számú. Amint a kétoldalú, ezek az értékek megfelelnek kétszer alacsonyabb szignifikancia szinten. Jellemzően egyoldalú teszt veszi az azonos szintű jelentősége. és kétirányú. ilyen körülmények között, mind ugyanazt hibakritérium az első ilyen. a Ez a kritérium kell kétoldalas nyomtatás kétoldalú kétszeresének megfelelő szignifikanciaszint nagyobb, mint amelyet elfogadott. Menteni egyoldalú teszt p-érték = 0,05, kétoldalú kell vennie p = 0,10, ami a kritikus értékek [c. 40]
Ez valószínűsége kisebb, minél magasabb a szint fontos, mivel ez növeli az elutasított hipotézist. Ugyanez statisztikai hipotézis segítségével vizsgálták a különböző tesztek jelentősége. Ha a valószínűsége II típusú hiba egy, az 1. és az úgynevezett hatalom a teszt. Ábra. 17 két görbe a valószínűségi sűrűsége a valószínűségi változó O látható megfelel a két versengő hipotézisek H (a) és H b). Ha az érték nyert tapasztalatok D> 0 s H hipotézisből elutasították, és az alternatív hipotézist H érkezik, és fordítva, ha több O 2 1-teszt nem ajánlott [c.147]
A minta F (x) nem kerül elutasításra. Amikor Pr> (n (k% p hipotézist elvetjük. A szignifikancia szintet p általában úgy van megválasztva egyenlő 0,5. Criterion 0) 2 teljesebb, mint Pearson kritériumnak. Információt használ. Álló mintavételi adatokat. Az adatok a csoport, amely akkor képződik, amikor szempont alkalmazására Pearson, van egy bizonyos önkényesség. csoportosítás maga eredmények néhány információ elvesztését. mintában található. az elosztó d0) 2 sokkal gyorsabb, mint az X2, konvergál a határ. különösen a magas CO2 értékeket, amelyek között az egyetlen lényeges a valószínűségi értékelést. [C.67]
Következésképpen, míg a kritériumok t w n értéke a szint fontos. m van egy nagy poszt Mox, mint n a hipotézist = [c.50]
A jelentősége az esemény határozza meg a valószínűsége. meghatározza a valószínűsége P (vagy a szignifikancia szintjét a) hipotézis tesztelése, ha kiderül, hogy ez a valószínűség magas, az esemény tekinthető jelentősnek. Ha egy előre meghatározott megbízhatósági szint statisztikai kritérium teljesül, a fejlett hipotézist nem utasítani p valószínűséggel = 1 - és más módon, a hipotézist elvetjük, mint a P. Így valószínűsége. statisztikai ellenőrzést valójában feltéve, hogy nem egy, hanem két egymást kölcsönösen kizáró hipotézis. [C.69]
Táblázatba foglalt értékek Fisher kritérium számától függ a szabadsági fokok a készítményben a kísérletek változó paraméterek n - p) és a több párhuzamos kísérletek reprodukálhatóság (t - 1), valamint az úgynevezett szignifikancia szinten. Arra utal, hogy a valószínűsége nem tartása ebből a modellből igazi elme és a kémiai-technológiai kutatás elegendőnek tekinthető szignifikancia szint 0,05, és néhány más esetben akár 0,01 (5% - 1% -os szignifikancia szinten chy). Táblázatba foglalt értékek Fisher-tesztet szignifikancia szint 0,05 pref ebéd táblázat. 13. [c.261]
Az intenzitás eloszlása az oszcilláció a oszcilláló mező forrásától a csővezeték mentén által leírt egy exponenciális függvény. hiba statisztika vizsgálat kimutatta, hogy ez is jól leírták exponenciális eloszlás (ábra. 2.6) paraméterrel egyenlő 17 km. Statisztikai vizsgálat során a Kolmogorov-Smirnov teszttel azt mutatta, hogy a szignifikancia szintjét a nullhipotézist találtuk 0,99, jelezve az exponenciális törvény [c.84]
Statisztikai hipotézis vizsgálat megköveteli megállapítás statisztikai kritériumokat, amelyek alapján ezt a hipotézist elfogadásáról vagy elutasításáról. Általában a választott szempontok alapján, a létesítmény egy ilyen valószínűségi értéket. amely lehet jelentéktelennek, t. e. gyakorlatilag lehetetlenné (a kiválasztott valószínűsége obpsho tekinthető szignifikancia szinten) az adott körülmények között. Minél alacsonyabb a szignifikancia szintjét. annál nagyobb a valószínűsége, hogy a helyes hipotézis elfogadásra kerül. A szignifikancia szint által meghatározott kritikus terület. kössenek, amely azt jelzi, hogy a kísérleti eredmények nem támasztják alá azt a feltételezést, és a megengedett terület (a terület, amely kiegészíti a kritikus), ami azt jelenti, bekerülni a megállapodás a kísérleti adatokat a vizsgálati hipotézisek. [C.309]