A statisztikák szerint a probléma
A feladat - sorok forgalmazása és statisztikai táblázatok.
Az elmélet a probléma megoldásának.
A statisztikai eloszlás sorozat - rendezett elosztását egység a lakosság alapján, csoportokba különleges jellemzője változik.
A diszkrét variációs tartomány - jellemzi az elosztó egységek több diszkrét (nem folytonos) alapon.
Interval variáció szám - jellemzi az elosztó egységek együtt intervallum (folyamatos) alapján.
használt „elosztás vizsgálati helyszín” a kép a diszkrét variációs forgalmazás sorozat. alkalmazni „hisztogram” és „halmoz” a grafikus ábrázolása intervallum variáció sorozat.
A vizsgálat a történelem a diákok eddig:
Construct diszkrét változata hallgatók száma megoszlása pontot és ábrázolja grafikusan.
Haladás a probléma megoldásában:
Mi határozza meg az elemek száma a forgalmazás: lehetőségek, frekvencia, frekvencia.
Most grafikusan ábrázolják eloszlása diszkrét sor pompoms forgalmazás.
Ebből arra lehet következtetni, hogy a diákok túlnyomó többsége megkapta a „4” (43,3%).
Alatt a helyszínen ellenőrizze azt találták, hogy az időtartama egy vásárlást az édesipari áruházban a következő volt: (másodperc).
Építsd intervallum variáció sorozat vásárlások idejére az eloszlás, ami egy csoport 4, rendszeres időközönként. Jelöljük az elemek száma. Ábrázolják grafikusan kötni.
A teendők statisztikai feladatok:
Mi határozza meg az elemek száma a forgalmazás: lehetőségek, gyakoriság, relatív gyakoriság, összegzett gyakoriság.
De mielőtt kiszámítja a határait 4 előre beállított csoportok rendszeres időközönként:
Nagysága a intervallum által meghatározott igények.
Border csoportok, rendre:
Most látjuk, grafikus ábrázolása intervallum variáció sorozat egy oszlopdiagram és halmoz.
A táblázat és a grafikon, arra lehet következtetni, hogy a túlnyomó többsége a vásárlások (16 vagy 53,3%) az adott időintervallumban 75-82 s.
Statisztikák feladat - abszolút és relatív értelemben.
Az elmélet a statisztikai problémamegoldás.
Az abszolút értékek - paraméterek, amelyek kifejezik a méret a társadalmi jelenségek és folyamatok az egységek számát együtt.
Relatív értékek - paraméterek expresszáló mennyiségi aránya e határértékek vagy jellemzői a vizsgált jelenségek.
Típusú relatív értékek:
1) A relatív értéke a végrehajtási terv:
2) A relatív értéke a tervezett feladatok:
3) A relatív nagysága a dinamika:
4) A relatív értéke a szerkezet:
5) A relatív nagysága összehasonlítás tükrözi az arány a két kötet vagy szinteket tér: az arány a termelés az autók Ukrajnában és Magyarországon, az arány a bérszínvonal különböző háztartások aránya szintű teljesítményt a különböző cégek az ipar, és így tovább ..
6) A relatív koordináta értékét úgy kapjuk meg, egymással eltérő alapvonal, ez ad egy tipikus arányára jellemző egyetlen sorozat legfontosabb kiindulási egyrészt közvetlenül összekapcsolt, másrészt, van néhány egységesítés.
7) relatív intenzitás érték:
Tipikus probléma № 1
Két konzervgyárak által kifejlesztett 100 ezer. Db. doboz szőlőlé. A talaj üzem kapacitása minden bank 500 cm3, és a második - 200 cm3. Lehet mondani, hogy mind a növények dolgozott ugyanúgy?
A teendők statisztikai feladatok:
A kérdés megválaszolásához meg kell telepíteni a konverziós tényezők a tényleges mennyiség kannák be a hagyományos bankok, majd szorozza meg a doboz termelt ezek az arányok. Képviseld № számítás az 1. táblázatban.
1. A relatív nagysága a végrehajtási terv.
2. A relatív nagysága a tervezett célt.
3. A viszonylagos nagysága dinamikáját.
Haladás a probléma megoldásában:
1. Határozza meg a relatív nagysága terv két áruházak:
2. Adjuk meg a relatív nagysága a tervezett feladatok:
3. Határozza meg a relatív értéke a dinamika:
Statisztikai probléma - Közepes és szerkezeti átlagok.
Az elmélet a statisztikai problémamegoldás:
Átlagos értékek - az intézkedést. Kifejezése a tipikus jellemzői, és így az általános mennyiségi tulajdonság jellemző szinten csoport homogén jelenségek.
1. A számtani átlag:
2. A harmonikus közép:
3. Az effektív:
4. Átlagos kronológiai:
5. A geometriai átlag:
K1, K2, K3 és Kn - együtthatók dinamika képest az előző időszakban.
6. divat intervallum eloszlását a sorozat a következőképpen számítjuk ki:
x0 - az alsó határnál a modális intervallum;
i - az érték az intervallum;
f2 - jelentése modális intervallum;
f1 - frekvencia intervallum előző modális;
f3 - frekvencia intervallum követi a modális.
Divat a digitális forgalmazás a sorozat - a leggyakoribb jele az értéket a populációban.
7. A medián intervallum forgalmazása sorok alábbi képlettel számítottuk ki:
x0 - az alsó határ a medián intervallum;
i - medián intervallum értéket;
Σf - az összeg a frekvenciák száma;
KKV-1 - összege kumulatív frekvencia megelőző medián intervallum;
FME - medián frekvencia intervallum.
Annak megállapításához, a medián diszkrét több változatban. Meg kell összefoglalni frekvencia részre osztottuk, és az eredmény add ½.
Tipikus probléma № 1
Az alábbi adatok a bérek a munkavállalók:
Havi jövedelem (UAH). (X)