A különbséget a „tájékoztatás” és a „data”
Adat - ez is a tudás, hanem a tudás egy nagyon különleges fajta. Első közelítésben, az eredmény egy adat nyelv egység rögzítési megfigyelési kísérletben egy tény vagy helyzet [78]. Példák adatok lehetnek:
a) „egy bizonyos időpontban, mint egy éve, a t időpontban eső volt egy adott területen” (meteorológiai this) „;
b) „ára a kereskedelmi faanyag egy ilyen nap ilyen és ilyen évente szerint egy bizonyos árfolyam elérte a nagyon sok dollárt tonnánként” (kereskedelem e);
c) „az állami költségvetési hiány egy bizonyos országban volt ilyen és ilyen év, oly sok milliárd dollárt” (pénzügyi, e);
d) „egy bizonyos idő automatikus laboratórium bemutatása Jupiter, eltért a kiszámított pályája egy bizonyos fokban, sok ezer kilométerre egy bizonyos irányba” (az adatokat a gömb űrtechnológia).
Technológiai szempontból, egyes szakértők kifejezés az „adat” kifejezés alatt általában az információkat, amelyek az adatbázisokban tárolt és feldolgozott az alkalmazói programok, vagy szereplő információk szimbólum sorozatot és feldolgozására tervezett számítógépes [67], azaz adatok között csak a részét a tudás, hogy hivatalossá olyan mértékben, hogy azok átvihetők egy formalizált eljárás különböző technikai eszközök.
Ezek - ez az információ kerül bemutatásra formalizált módon alkalmas automatikus feldolgozására, a lehetséges részvétele az emberek. [116] Adatok - a rögzített adatok (kódolt) a gép nyelvére. [66] Adat - Ez a bizonyos tényeket a tárgyak, folyamatok és jelenségek a tárgykörben, valamint azok tulajdonságait [40].
Két információ és adat van különbség; Ezeket lehet tekinteni, mint jelek vagy rögzített megfigyelések, amelyek valamilyen okból nem használunk, hanem csak tárolja. Ezért ebben az időben nincs hatással a viselkedésre, a döntéshozatalban. Azonban az adatok alakítjuk információt, ha ilyen hatás létezik.
Például az elsődleges adatok halmaza a számítógép tartalmaz olyan funkciókat, amelyek nem érintik viselkedését. Bár ezek az adatok nem megfelelő formára, és nem tükrözi a formájában a kimeneti eredmény a fejét összhangban eljárva őket, nem információt. Ezek az adatok, amíg a munkavállaló nem a nekik címzett végrehajtásával kapcsolatos bizonyos tevékenységek vagy azzal kapcsolatban bizonyos döntéseket neki kell.
Az adatok alakítjuk információt, amikor rájött, azok jelentőségét. Azt is lehet mondani, hogy abban az esetben, ha ez lehetséges, hogy az adatokat a bizonytalanság csökkentése valami adatokat átalakítják információkat.
Adat életciklus
Mint az anyag és az energia, az adatokat gyűjthetünk, dolgozza fel, tárolja, változtatják formájukat. Azonban van néhány speciális funkciók. Először is, az adatok hozhatók létre, és eltűnnek. Például az adatok egy kihalt állatok eltűnhetnek, amikor égett darab az ő nyomatok szén. Az adatok törlődnek, hogy elveszíti pontosság, stb Ezeket lehet jellemezni életciklus (1.9 ábra.), Amelyben a fő értéke három szempontok - a generáció, feldolgozás, tárolás, valamint a [56].
Szaporodás és az adatok felhasználása lehet végezni különböző pontjain életciklusuk, és ezért nem mutatja az ábra.
Ábra. 1.9. A ciklus „élet” az adatok
A feldolgozás a számítógépes adatok átalakul, a feltételes át a következő szakaszokból áll:
1) Az adatok eredményeként mérések és megfigyelések:
2) adatai adathordozók (asztalok, jegyzőkönyvek, kézikönyvek);
3) modell (szerkezete) Az adatok formájában, grafikonok, funkciók;
4) A számítógépes adatok leírás nyelv;
5) adatbázis adathordozóra.
A modern adatértelmezés modellt az olyan szabályokat keletkezési adatszerkezeteket az adatbázis műveletek őket, valamint az integritás korlátok meghatározására megengedhető kommunikációs és adatátviteli értékek szekvenciák változások [76].
Így, az adatok modell egy sor adatstruktúrák, integritását korlátok és adatkezelési műveletek. Ennek alapján tudjuk megfogalmazni a következő definíciót: adatmodell - egy sor adat szerkezetét és működését a feldolgozásuk.
Jelenleg megkülönböztetni három fő adattípusok modellek: hierarchikus, hálózati és kapcsolati. Hierarchikus adatmodell rendszerezi az adatokat egy fa struktúra és egy megvalósítása a logikai kapcsolatok: kapcsolatok, illetve a kapcsolatok generikus „egész - rész”. Például, a szerkezet a felsőoktatási intézmények - a többszintű hierarchia (lásd 1.10 ábra ..).
Ábra. 1.10. Példa hierarchikus struktúra
A hierarchikus (fa) adatbázis áll, egy sor rendezett fák pontosabban egy rendezett halmaza több példányban azonos fafajta. Ebben a modellben az eredeti elemek generálnak más elemek, ezek az elemek létrehozásához az alábbi elemeket viszont. Minden elem generált egyetlen generáló elem. Szervezeti felépítése, anyaglisták, tartalomjegyzék könyvekben, projektek, tervek, ütemezés találkozók, és még sok más adathalmaz is képviselteti magát egy hierarchikus formában.
A fő hátránya ennek a modellnek a következő: a) a bonyolultsága térképészeti objektumok közötti kapcsolatokat, mint a „soknak”; b) annak szükségességét, hogy a hierarchia, amely rakták alapján a design az adatbázisban. Szükség van egy állandó átalakítása az adatok (és gyakran képtelen az átszervezés) vezetett egy általánosabb modell - hálózatot.
A hálózati megközelítés, hogy a szervezet az adatokat egy kiterjesztése a hierarchikus megközelítés. Ez a modell abban különbözik a hierarchikus, hogy mindegyik generált elem egynél több áramfejlesztő elemet. Egy példa a hálózati adatmodell 1.11 ábrán látható.
Mivel a hálózati adatbázis lehet közvetlenül mindenféle kapcsolatok rejlő adatok megfelelő szervezet, ezeket az adatokat lehet mozgatni, és kérje őket, hogy tárja fel az összes lehetséges módon, azaz hálózati modell nem jár csak egy hierarchia. Annak érdekében azonban, hogy a kérést a hálózati adatbázis, szüksége van egy elég mély betekintést annak szerkezetét (hogy kéznél a rendszer az adatbázisban), és dolgozzon ki egy navigációs mechanizmus az adatbázis, amely jelentős hátránya az adatbázisban modell szerint.Ábra. 1.11. Példa hálózati struktúra
Az egyik hátránya a fenti adatok modell az, hogy bizonyos esetekben a hierarchikus és hálózati képviseletét tárol növekedés vezethet megsértését logikai ábrázolása adatok. Az ilyen helyzetek, amikor az új felhasználók, az új alkalmazások és a lekérdezés típusát, figyelembe véve az egyéb logikai kapcsolatok az adatelemek között. Ezeket a hiányosságokat kiküszöböli relációs adatmodell.
A relációs tekinthető olyan adatbázis, amelyben minden olyan adatot, amely a felhasználó formájában téglalap alakú asztalok adat értékek, és az összes adatbázis-műveletek csökken a manipuláció a táblázatokban.
Minden oszlop van neve, ami általában írva az asztallap. Ezek az oszlopok nevezik tábla mezőinek. Tervezésekor táblázatok a DBMS lehet választani minden olyan területen típusú, azaz határozzon meg olyan szabályokat neki a kijelzőn, valamint azonosítani azokat a műveleteket, amelyek lehet végrehajtani a tárolt adatok ezen a területen. Beállítja típusok változhat a különböző DBMS.
mező neve belül egyedinek kell lennie az asztalon, de más táblázat is van mezők azonos nevű. Minden asztal kell legalább egy területen; mező található a táblázat szerinti sorrendben nevük, amikor azt létrehozzák. Ellentétben a mezők, vonalak nem neveket; a sorrend nem definiált, és ez a szám nem logikusan korlátozódik a táblázatban. Sorok nevezzük bejegyzések asztalra.
Mivel az a táblázat sorai a nem rendelik, lehetetlen, hogy kiválasszon egy sort az ő álláspontja - köztük nincs „első”, „második”, „utolsó”. Bármilyen táblázat egy vagy több oszlopa van, az értékek, amely egyedileg azonosítja minden sorban. Ez az oszlop (vagy azok kombinációja, oszlopok) az elsődleges kulcsot. A táblázat szakasz Sportruházat elsődleges kulcs - egy oszlop neve (Ábra. 1.12).
Ez a választás elsődleges kulcs jelentős hátránya: lehetetlen, hogy írjon szakaszban két gyermek azonos neve mező értékével ami a gyakorlatban nem nagyon ritkán fordulnak elő. Ezért gyakran alkalmazott mesterséges mező számozás rekordok a táblázatban. Ezen a területen, például lehet egy szobát a magazin minden gyermek számára, akik képesek lesznek, hogy biztosítsák az egyediség minden rekord a táblázatban. Ha tab.litsa eleget ennek a követelménynek, hogy az úgynevezett összefüggés (kapcsolat).
Ábra. 1.12. A relációs adatmodell
A relációs adatmodell általában támogatják négyféle táblák közötti kapcsolatok:
1) Az egyik, hogy egy (példa: az egyik asztalnál információt tárol a tanulók, más információt áthaladását iskolás védőoltások).
2) Egy-sokaknak (pl: az egyik asztalnál információt tárol a tanárok, a többi információt iskolások, ahol ezek a tanárok osztálytermi tanárok).
3) Sok egyike (példaként, tudjuk ajánlani az előző esetben, figyelembe véve, hogy a másik oldalról, azaz az oldalán a táblázat, amelyben tájékoztatást iskolások) tároljuk.
4) a sok-sok (például: egy táblázat tartalmazza megrendelések a termékértékesítés, a másik - a cégek végrehajtó a megrendelések és teljesítette egyetlen érdekében kombinálhatja több cég /
Relációs adatnézetet számos előnye van. Egyértelmű, hogy a felhasználó, aki nem szakértője a programozás, megkönnyíti az új leírásokat tárgyak és azok jellemzői, nagy rugalmasságot kérelmek feldolgozására.
1. Adja meg a meghatározását „adat” fogalmát.
2. Mi az úgynevezett életciklus az adatok?
3. Milyen adatok modell, tudod?
4. Határozza meg az előnyeit és hátrányait az egyes adatmodell.