A koncepció és a számítási mintavételi hibák

Egy objektum egy olyan minta megfigyelés hut igaz ábrázolása az aggregált teljesítményének összessége alapján néhány részeik alá megfigyelés. Esetleges eltérés szelektív és szelektív táptalajon aránya és aránya az átlag lakosság hívják oshibkoyvyborki vagy oshibkoyreprezentativnosti. Minél nagyobb a hiba nagysága, minél nagyobb a minta felmérés adatai eltérnek a számok a teljes népesség.

Oshibkiregistratsii fordul elő, amikor a rossz tények megállapítását a folyamat megfigyelésére. Jellemzőjük a folyamatos ellenőrzési és mintavételi, de a mintavétel őket kevésbé.

Az a hiba jellege van:

- tendenciózus - szándékos, azaz Ők választottak akár a legjobb vagy a legrosszabb egységek a lakosság. Ugyanakkor megfigyelése elvesztik értelmüket;

- random - alapvető szervezeti elve szelektív megfigyelés, hogy megakadályozza a szándékos szelekció, azaz szigorú betartásának biztosítása elvének véletlenszerű mintavétel.

Az általános szabály szerint a véletlen mintavétel: különálló egységekben a teljes népesség kell pontosan ugyanazon feltételek és lehetőségek tartoznak az egységek száma a mintában szereplő. Ez jellemzi a függetlenségét az eredmény az lesz a megfigyelő. Az akarat a megfigyelő teremt elfogult hibákat. Mintavételi hiba véletlenszerű kiválasztás véletlenszerű. Ez jellemzi a méret a általános jellemzői az eltérések a mintából.

Formula átlagos mintavételi hiba.

Tekintettel arra, hogy a jeleket a vizsgált populációban változhat az összetétele az egységek a mintában eltérhet a készítmény az egységek a teljes lakosság körében. Ez azt jelenti, hogy a P nem esnek egybe a W és. A lehetséges közötti eltérés a jellemzői a mintavételi hiba meghatározzuk, amelyet képlet határozza meg:

ahol - a lakosság szórás.

ahol - a minta szórása.

Ez azt mutatja, ahol a lakosság szórás eltér a minta eltérés időben.

Van egy második és egy ismétlés nélküli kiválasztás. ÖSSZEFOGLALÁS-újraválasztási, hogy minden egyes, a mintavételi egység, miután megállapította, visszatér az általános népesség és újra lehet vizsgálni. Ismételt kiválasztása átlagos mintavételi hiba kiszámítása:

Ha meg szeretné osztani alternatív mutatója jellemző minta eltérés határozza meg:

A gyakorlatban ismételt mintavétel ritkán használják. Amikor nonrepetitive kiválasztása, az N szám a teljes népesség a mintában csökken, a képlet átlagos mintavételi hiba mennyiségi jellemző a formája:

Az egyik lehetséges értékek, amelyek lehetnek az aránya a vizsgált tulajdonság:

ahol - a mintavételi hiba alternatív karaktereket.

Amikor egy mintát felmérés 10% ömlesztett késztermékek szerinti eljárással anélkül, hogy újra kiválasztása a következő adatokat a nedvességtartalom a mintákban.

Határozzuk meg az átlagos% -os páratartalom mellett, diszperzió, szórás, a valószínűsége 0,954 potenciális tartomány, amelyben várható Wed. % Páratartalom egész késztermék valószínűséggel 0.987 lehetséges határait részesedése a standard termékek, feltéve, hogy a felek a nem szabványos termék nedvességtartalma legfeljebb 13 felett 19%.

Csak bizonyos valószínűséggel azt lehet mondani, hogy az általános aránya szelektív és általános átlagos aránya a minta átlagos eltér t alkalommal.

Ezek az eltérések az úgynevezett statisztikai predelnymioshibkamivyborki és a kijelölt.

A valószínűségi ítéleteket növelheti vagy csökkentheti a t időt. Amikor a valószínűsége 0,683 a 0,954, a 0987, akkor a népesség paramétereit tekintve a minta határozza meg:

Az átlagos nedvességtartalom aránya a teljes népesség közötti érték lehet terjedő 15,82-16,33.

Így a súlya szabványos termékek az általános népesség a tartományban 81% - 99%.

A számítások azt mutatják, a probléma, hogy a lehetséges határait az aránya a teljes népesség egység lesz:

A középérték a lakosság közötti tartományban van: