A jellemző mutatókat közelsége kapcsolat
1. A korrelációs együttható jelét (Fechner arány) összehasonlításán alapuló jelei eltérések középértéke és kiszámítjuk az esetek száma véletlen és ellentmondás jelei.
ahol i - a korrelációs együttható jelét;
U - a párok száma azonos jelek X és Y eltérései az átlagértékek;
V - párok száma a különböző jelek X és Y eltérések az átlagértékek.
Ez a mutató változik -1 és +1.
Ha én<0. то имеет место обратная зависимость; i>0 - Normál; i = 0 - nincs kapcsolat; i = ± 1 - kommunikációs funkcióval, nem a korrelációs.
Példa korrelációs együttható kiszámításához védjegyek.
Az alábbi adatok 10 vállalkozás, amelyek megvalósítják turputevku.
7.4 táblázat - végrehajtása az utalványok és a költség a tárgyi eszközök területén az utazási irodák
Az ára PF, millió. Dörzsöljük. X
U = 9, V = 1 => - linket egyenes és magas.
2. A korrelációs együttható soraiban (Spearman) nem határozza meg az elsődleges adatok, és a rangsorban (sorozatszám), amely hozzá van rendelve az összes attribútumok értékét növekvő sorrendben. Ha a jellemző értékek megegyeznek, az átlagos rangot a számát elosztjuk az rang-összeg értékeket (lásd. A forrás adatok táblázat, annak meghatározására Fechner arány).
ahol # 961; - rank korrelációs együttható;
d2 - soraiban négyzetes különbség az egyes megfigyelési egysége;
n - az egységek számát megfigyelési;
# 961; - változik: -1 és +1.
Az értékek az együttható a Spearman együttható azonos Fechner.
- a közvetlen kapcsolatot és magas.
3. Egyesület együttható (A) kommunikáció létrehozására a két intézkedés közötti minőségi alternatívát jellemzői. A maga a számítás alapja a kombinációs tetrachoric táblázat, amely kifejezi egy viszonyt két alternatív tulajdonságoknak.
Példa. Határozzuk meg a függőség a jelenléte egy külön lakás a családi helyzetet.
Nekik van egy külön lakás, szem.
Nem kell külön lakás, emberek.
Következtetés. között a családi állapot és a biztonság egy privát lakás közvetlen kapcsolat mérsékelt.
4. Pair korrelációs együttható meghatározására használt kapcsolási erőt a pár lineáris függés (rhu).
Párosított együttható változik -1 és +1
Ha az érték a rhu = + / - 1 - funkcionális kapcsolatban;
és ha rhu = 0 - nincs kommunikáció; rhu> 0 - közvetlen kapcsolat;
Attól függően, hogy az értéke a korrelációs együtthatók különböznek alábbi összefüggést X és Y között
7.6 táblázat - képzés kommunikáció szerint a korrelációs együttható