A célját és szerkezetét műszaki diagnosztika - studopediya
2. Beállítás műszaki diagnosztika feladatokat.
1.2. Alapjai műszaki diagnosztika.
a) A célját és szerkezetét műszaki diagnosztika.
Műszaki diagnosztika hívják a tudomány felismerve az állam a műszaki rendszer.
Műszaki diagnosztikai vizsgálatok és értékelési módszerek vonatkozó információk megszerzésére a rendszer állapotát (diagnosztikai információk), minták tekintetében a kapott információkat a rendszer állapotát (diagnosztikai modell) és algoritmusok, amelyek szerint a döntés a rendszer állapotáról.
A cél a műszaki diagnosztika - növekvő teljesítmény megbízhatósága (osnovnom- erőforrás) rendszereket.
A legfontosabb mutató a megbízhatóság hiánya hibák működése során a műszaki rendszer. Amennyiben egy repülőgép-hajtómű repülés, hajó hajó gépek, erőművek működése terhelés alatt vezethet katasztrofális következményekkel járhat. Műszaki diagnosztikája a korai felismerés révén a hibák és meghibásodások megszünteti ezeket a hibákat a karbantartás során, ami növeli a megbízhatóságot, és lehetővé teszi, hogy fenntartsák a műszaki rendszerek felelős kinevezték az állam. (Ha működik minden rendszer úgy működik, hogy másolja határállapotból ajánlásaival összhangban a műszaki diagnosztika. Feltétel karbantartás jelentős előnyöket egyenértékű 1/3 az ára a rendszer).
A fő műszaki diagnosztikai feladata, hogy ismerje az állam műszaki rendszer korlátozott információkat. Műszaki diagnosztika is nevezik CIP, ezzel is hangsúlyozva a legfontosabb tulajdonság a rendszer meghatározásáról állam szétszerelése nélkül is. Ilyen körülmények között nehéz információt szerezni és véleményt az állam a rendszer alapján történik statisztikai módszerek.
De a műszaki diagnosztika nemcsak megoldja a problémát az állam elismeréséhez a rendszer, hanem már a fejlődő módszereket keresni a hibát.
Ebben a tekintetben a diagnózis izolált két kapcsolódó területeken.
Ezek közül az első, amely a meghatározás szerint a tanulmány információs rendszer meghatározza a rendszer állapotát: hatékonyság - kimerült. Az elméleti alapozás .A problémák megoldása ebben az irányban az elmélet alakfelismerés. amely az egyik műszaki kibernetika - a tudomány a gazdálkodás technikai rendszereket.
A második irány az elméleten alapul telhetőség. Tesztelhetőség hívják az ingatlan a rendszer, hogy egy megbízható becslést műszaki állapota, valamint a korai felismerés a üzemzavarok és hibák. Tesztelhetőség ellátott rendszer kialakítása és elfogadott műszaki diagnosztikai rendszer.
Szerkezet műszaki megbízhatóság összhangban az előnyös irányban van az ábrán bemutatott formában. 1.7.
Algoritmusok, döntési szabályok és modellek - a legfontosabb elemei az elmélet elismerést. Elismerés algoritmusok, amelyek meghatározzák során diagnosztizálására eljárás alapján a diagnosztikai modell, amelyben (mint már említettük) közötti kapcsolat az államok a műszaki rendszer és megjeleníti őket a térben, a diagnosztikai jelek. A lényeg az, hogy válassza ki a vonatkozó osztályozási rendszer egyik vagy másik osztály (javítható vagy hibás). Határozat elnevezni a probléma mindig jár azzal a kockázattal, a téves riasztás (vegyük javítható, a rendszer a hibás), vagy hiányzó célok (hogy a hibás rendszer használhatósági). Ahhoz, hogy megalapozott döntést ebben az ügyben, az érintett matematikai statisztikai döntés elmélet.
A tesztelhetőségi az elmélet lehet osztani három fő szempontot:
1 vizsgálat módszerek és eszközök megszerzése diagnosztikai információk;
2 vezérlőrendszer-állapotok, amelynek használata a diagnosztikai információkat és generáló ellenőrző intézkedéseket a rendszer
3 hibaelhárítás, így maximális hatékonyságot a folyamat fejlesztése révén megfelelő keresési algoritmusok és diagnosztikai tesztek.
b) nyilatkozat a műszaki diagnosztika feladatokat.
Az egyértelműség érdekében többfeladatos megvalósítható segítségével egy konkrét példát.
Műszaki diagnosztika feladata, hogy meghatározza a kopás mértékét rések (mélység a megsemmisült felületi réteg) mérve több közvetett paramétereket. Ahogy már említettük, az egyik fő jellemzője a műszaki diagnosztika elismerést a korlátozott információ, ha kell, hogy vezérelje az egyes módszerek és szabályok, hogy tájékozott döntést.
Recognition System Status - Ez osztályozási rendszer állapotát, és az egyik lehetséges osztályok (diagnózis). A számos egyéb diagnózissal függ az adott célokat és a tanulmány. Leggyakrabban kell végeznie kétféle diagnózisok: „jó állapot” - „bukott állam”. Más esetekben szükséges részletesebben írják le a hibás állapot. A legtöbb műszaki diagnosztikai célt tartományokat előre, és a feladat az elismerés az úgynevezett besorolási feladat.
Mivel: műszaki diagnosztika jár a feldolgozása a nagy mennyiségű információt, e határozatok (felismerés) végezzük általában a számítógép segítségével.
Egy sor egymást követő intézkedések elismerésének folyamatában az úgynevezett algoritmusnak. A legfontosabb része az elismerési folyamat kiválasztását leíró paraméterek a rendszer állapotát. Tartalmazzák információ mennyisége, amikor a kiválasztott diagnózisok köztük felismerési folyamat lehetne végezni.
Most, a verbális (szóbeli) nyilatkozata elismerése a probléma, beleértve a választott paraméterek, a fejlesztési modellek, algoritmusok és a döntési szabályokat, folytassa a matematikai megfogalmazása.
Az állam a rendszer diagnosztikai problémák ismertetett keresztül komplex tulajdonságok:
ahol a - aláírására, amelynek j bit.
Tegyük fel, például. attribútum jellemzi a hőmérséklet a gázban a motort, és egy 3 bites -x. azaz hőmérséklet tekinthető csökkentett, normál és magas. Minden funkció kategóriában jelölték. így például, a hőmérséklet emelkedik. Tény, hogy a megfigyelt állapot megfelel a sajátossága értéke, hogy a feljegyzés superscript (*). Így, emelt hőmérsékleten jellemző akarat végrehajtását.
Az általános esetben, az egyes a rendszer megfelel a végrehajtás bizonyos funkciók a komplex
Megoldásában számos problémát a rendszer kényelmes jellemzésére nem diszkrét elemeket. és folyamatos paramétereket. amely egy n-dimenziós vektort és egy pont n-dimenziós térben:
Folyamatos leírás igényel sokkal nagyobb mennyiségű információt, de növeli a pontosságot a leírást. Azonban, ha tudod, hogy a jogszabályok statisztikai eloszlása egy paraméter, akkor a szükséges információk mennyisége csökken. Alapvető különbségek leírására rendszer segítségével .priznakov paramétereket, vagy sem.
Az elosztási probléma, kétféle megközelítés létezik. determinisztikus és valószínűségi.
Nyilatkozat a probléma felismerése a valószínűségi megközelítés
Van egy rendszer, amely az egyik N véletlenszerű Államok (összes lehetséges állapot a rendszer. A diagnózisokat azaz ismert). Ismert jellemzők kombinációja vagy paraméterek, amelyek mindegyike egy bizonyos valószínűséggel jellemzi a rendszer állapotát. A probléma megoldása érdekében szeretné megépíteni a döntési szabály, amellyel a meglévő attribútumok kellene sorolni, mint az egyik lehetséges állapot (diagnózis). Azt is meg kell vizsgálni, a hitelességét a döntés és a kockázat a hibás döntések.
Megfogalmazása a probléma felismerés egy determinisztikus megközelítés
Ebben az esetben az a feladata, amely megfogalmazni a geometriai képeket. Ha a rendszer jellemzi n-dimenziós vektort X, bármely állapotában a rendszer egy pont n-dimenziós paraméter térben. Várható, hogy a diagnózis megfelel egy bizonyos régió a tér paramétereit. Meg akarja találni a döntési szabályt, amely szerint a bemutatott X vektort (diagnosztizálták a rendszer állapotát) lesz rendelve egy adott területen a diagnózist. Így a probléma csökkenti a szétválás a paraméter teret régiók diagnózis.
Ha a meghatározott diagnózisok régió megközelítés általában diszjunktak.
A két megközelítés van alapvető különbség. Valószínűségi sokkal gyakoribb, de jóval nagyobb az előzetes információk. Determinisztikus tömörebben ismerteti a lényeges szempontok a felismerési folyamat kevésbé függ redundáns információt.